计算广告：互联网商业变现的市场与技术（第2版）

这本书是2024年对我来说最难读懂的一本，线上也读的很慢，特别是后面几章因为太多概念对于一个没有计算机基础语言的我来说看起来真的是在读天书，很多代码，概念我完全看不懂！ 线上这本是第二版，我买了纸质版的是第三版，还是有很多更新了的！ 对于没有广告基础，没有计算机基础的我来说这本书读下来还是很有收获的！ 虽然囫囵吞枣读完了，但是我打算把纸质版的放床头继续精读彻底搞明白后面几章！

很硬核的书，研发有一定基础重点看第三部分，13、14更是重点。 以前学最优化真应该打牢基础，工作几年没有好好练习算法和数学，看第三章部分介绍最优化和算法的时候，有点粗略过了。 后面看看是否有机会实践使用和补牢基础吧。

知道有这么一个课题或说行当有十年了，却任凭一堆概念模模糊糊。这两天决意读下书，于是找到本书并专注了10小时。话说这十年互联网转向了直播、流媒体和人工智能，好在本书材料足够丰富，逻辑上也通畅，商业变现仍是值得探讨的课题。我认真一把找出过滤与匹配的异同，看看是否能触类旁通让GEO平替SEO？！

看完能有一个比较宏观初步的印象，但是里面很多的术语容易看不懂记不住，书里的表述算不上特别白话或者容易读懂

计算广告才算是考虑人性的计划经济

阅读时间最长和笔记数目最多的一本书 结合之前的实习经历，一些概念还是能够理解的，但是完全不够，仍有很多不懂的 反思到专业的学科培养方案上，纯文科式的培养真的很容易让学生跟不上社会中技术和工具的迭代速度，尤其是市场规律和商业思维的迭代更新，一方面提醒自己更加主动的补充专业知识的学习实在重要，另一方面也push自己进行一些基础的技术概念理解 最主要一直是带着兴趣在阅读，与课堂知识相结合后也会理解的更加深入 但现阶段去完整的复述整个过程还是有些难度，理清第一章的思路就已经发费了不少时间 只能说任重而道远，但一定没有白走的路 BTW 老师分享了计算广告新的变化趋势，发现书中写的东西可能很快又要迭代更新，广告媒体平台的力量越来越大，直接领跑了整个体系的变迁和发展，不得不感慨，理论需要实践的指导，实践也着实需要理论的加持

好硬的一本书，10个半小时读完但依旧一知半解的，主要是这本书在公司商业化技术团队的知识库文档里被cue到的次数太多了，公司文档套文档，套娃无止境，所以到微信读书上认真读了读，技术架构上依旧看不太懂，我一开始还以为是讲召回和粗排、精排、混排的技术实现的，后面发现不是，更多的是ctr和cvr的预测模型，广告系统和搜索系统、推荐系统还是有点不一样

是一本了解广告的好书，从传统的合约广告到竞价广告再到在线广告，广告的发展过程可以形成一条时间轴。变化的背后是由大数据驱动的对用户信息的广泛收集、识别、定向、计算。 解答了我一直以来的疑惑——大多数对用户免费的互联网产品的变现模式:它们都在使用过程中获得了流量、数据(用户行为信息）、影响力(产品本身比普通产品受到更多的关注和信任，即在此投广告有更高的转化可能）这三个核心资产。 广告是广告主通过媒体低成本的用户接触，是广告主、广告媒体、用户三者共同完成的游戏。投放要从目的出发:是为了增强曝光度、触达潜在用户还是为了带来直接转化，实质上对应不同的解法。广告触达用户的几个阶段:曝光、关注、理解、接受、决策。 eCpm(千次展示广告收入）=点击率*点击价值，点击率受前置阶段的影响更重，点击价值则反之，给老用户投放广告自然转化率高，但离激发潜在用户就比较远。

第274本微信读书阅读完毕。 《计算广告》终于看完了，首先讲这是一本好书，因为难得有一本书是把业务和技术讲的如此通俗易懂的。 两大看点： 1.作者从需求的演变角度，把互联网广告发展的始末串联起来，让我们可以通过现象看本质，这种写作方法和功力一定是源自作者对广告业务的深刻理解，如果简单搜索一下作者的经历，救很容易理解了。 2.技术讲解，虽然时代感上有了一些，但是重点还是在看逻辑、看体系，这也是为什么要读书而不是简单看看文章就能解决的。 Ｐ．Ｓ． 如果不是投身在线广告行业的同学，看下电子版就好了，技术部份都不用看（因为不好看懂，都是代码）。 2022.11.12 关注【punkboy的理想星球】看更多读书笔记和创业总结。

这本书虽然专业，但是陈述逻辑和结构比较乱，整本书看下来，看的最多的话就是“这个会在后面讨论”“这个后面会有说明”，让读者在当前一头雾水，硬着头皮往下读。有时候在一个章节里有十几个术语或知识点，都告诉你后面再讨论，可读性很差。虽然书中内容确实值得一读，但是不是可以调整下书的目录结构和陈述逻辑呢？