Python程序设计：人工智能案例实践
保罗·戴特尔 哈维·戴特尔
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保罗·戴特尔 哈维·戴特尔
本书共16章。第1~10章介绍Python编程，涉及人工智能、基本描述统计、集中趋势和分散度量、模拟、静态和动态可视化、使用CSV文件、用于数据探索和数据整理的Pandas、时间序列和简单线性回归。第11~16章提供多种实践案例研究，涉及自然语言处理、Twitter数据挖掘、IBM Watson认知计算、包含分类和回归的有监督机器学习、聚类无监督机器学习、卷积神经网络深度学习、递归神经网络深度学习、包含Hadoop/Spark/NoSQL/物联网的大数据等。
让你用最少量的代码完成538个示例，快速获得动态可视化的结果，把Python、数据科学和AI技术融合应用，解决实际问题。