工业级知识图谱：方法与实践
张伟 陈华钧 张亦弛
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张伟 陈华钧 张亦弛
本书源于阿里巴巴千亿级知识图谱构建与产业化应用的工作总结，对知识图谱理论和大规模工业实践进行了全面和深入的阐述。本书以阿里巴巴的实战经验为中心，以深厚的理论成果为支撑，详细阐述了知识图谱的方方面面。首先介绍工业场景下知识图谱的现状、存在的问题和架构设计；然后从知识表示、知识融合、知识获取、知识推理、知识存储和知识图谱前沿方向等方面入手，介绍大规模商品知识图谱的构建方法；最后结合阿里巴巴的业务实践，详细介绍知识图谱的产品设计、技术实现和业务应用细节。通过阅读本书，读者不仅可以从零开始认识知识图谱，了解知识图谱技术方法和前沿技术方向，而且可以熟悉知识图谱工业实践的实现路径，清楚知识图谱的应用方向和方法。本书介绍的成果获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖。本书在知识图谱的广度和深度上兼具极强的参考性，适合人工智能相关行业的管理者和研发人员、高等院校的计算机专业学生阅读。
在已经看过的知识图谱相关书籍中，这本书对我个人而言，收获是最大的。主要是其中关于知识融合，以及知识图谱在实际业务数据中如何实现初始化构建的案例，虽然完全是基于电商行业的介绍和展示，但却意外地对于当前我所从事的工程设计领域数字化转型工作，有着比较深刻的参考和指导意义。 当然，在具体算法方面，依然是只能仓促翻过，毕竟那不是我可以真正理解和讨论的部分。 对于真正在传统产业领域，有类似实操需求的，都来读一下。相信一定会有收获。
没想到居然在微信读书找到了工具书… 对于非科班学生来说，这本书很有实践参考价值(相较于另一本《从零构建知识图谱》更多是在讲概念，适合完全没有基础知识的人最初做了解） 虽然还没读完 但目前已经够用了 很推荐！
电商知识图谱比较有用，搜广推都用得到
知识图谱是相对客观的数据构建的模型，以电商商品图谱应用为例
知识图谱，以前更多在学术研究和科研院校，在产业界带来的商业价值难以落地实践。作为图技术的上层应用，如何为企业带来数据、文档到信息的知识变现，是目前一个比较有意思的研究方向。
草草翻完了 很多地方不懂 适合作为参考书 以后碰到问题再来翻阅
框架挺全，接下来是bert这个概念