我们如何看见，又如何思考

作者是一个眼科学家和脑神经学家，本书的结论都是建立在科学实验的基础上的。所以阅读本书对我们形成对眼、脑科学的正确认知帮助很大。下面分享我的收获：第一，图像经由视网膜分解成了很多种信号，然后这些信号经过各种神经回路，激发若干细胞集群，最后还原成一个完整的图像；第二，对于图像如何归一并分解成若干不同的信号经由神经传递，本书有很详细的阐述，但是对于这些分解的信号如何还原成一个完整的图像，本书没有清晰的阐述，应该是针对这部分的科学研究也还没有完成；第三，目前计算机视觉所采用的神经网络算法基本上拟合了人类已能够确认的那部分视觉模型，主要还是输入部分；第四，大脑皮质之所以能够“看见”来自于先天基因（神经递质）和后天学习（突触连接可塑性）；第五，随着脑科学研究的深入，当能揭示这些分解的视觉信号如何还原成完整图像时，必然会促进计算机视觉的算法跨入全新的阶段。

理查德·马斯兰，曾任哈佛大学医学院的神经生物学和眼科教授。在四十多年的职业生涯中，他一直致力于研究人眼和大脑的工作机制，确切地说，是视网膜神经元和大脑的神经网络。 书中，马斯兰教授为我们讲述了很多针对人类视觉研究的有趣发现，比如你是怎么在人群中快速认出那个熟人的？人眼是怎么和大脑说悄悄话的？这些内容能够帮助我们对当下的对象识别问题，有更透彻的理解。 核心内容 一、我们的视网膜是如何工作的？眼睛是怎么在看到人脸之后，向大脑传递信息的？ 二、大脑又是如何响应来构建感知的？

写得真好。是目前最通俗易懂又包含最新研究进展的一部讨论视觉形成机制的书。比其他科普书更全面。对此感兴趣的读者一定要读这本书。

虽然有很多我认为是铺垫的话，如费很多笔墨介绍一些学者科学家等，但不失为一部有趣的书。 抛开书中的专业术语不谈，我的理解就是，大脑就如同皇帝，有不同的部门为这皇帝服务。视觉就是很关键的部门。但视觉这个部门里又有不同小部门，每个部门把自己“看到”的图像按照自己的算法报告给上级，上级几个头又自己理解一番，拼凑成一副图像再呈送到皇帝陛下那里，皇帝不是“真实看见”，而是“阅读报告”。皇帝阅读完报告后就又分派给其他部门如记忆储存部门、决策部门、休闲娱乐部门去处理这些信息。

读完前两部分对于视觉形成机制的介绍之后，拖了太久才读完最后一部分，基本已经模糊了记忆。 但印象最深的还是视觉神经网络和突触的可塑性，这一点跟语言的习得和输出一致。 还有就是最早定位视觉输入相关参数对神经元影响的时候，研究者用的正是Kandel书里提到的“one cell at a time”的办法，用电极去定位和测试相关神经元的放电行为。只是越到高级区域的输入和处理，越强调斑块和区域，因为复杂度太高了。 “眼见为实只是你以为的而已，你看到的世界其实并不是真实的世界。”为了经济，视觉神经网络会按照以往习惯自动填补缺失信息。 “你的视网膜早已将真实世界扭曲变换，从视觉图像中解析出的最显著成分会被分解成数十种不同的信号，并被分别传输到大脑内，其余成分则被忽略为背景噪声。”所以我们“看到的”事物都是被拆解成至少三十多种参数之后再被分析的。 正因为神经网络的可塑性和突触可修改，所以演化偏爱神经网络，因为按需要自我修改的神经网络，比进化出一整套新的基因划算多了。 从本书可以一窥神经系统研究的方法和历史，还伴随着作者对科学界的偶尔吐槽，但比Kandel《追寻记忆的痕迹》短小精悍很多，而且链接到神经网络概念的起源和延伸。

我们看到的世界并不是真实存在的世界，我们的视网膜会把真实世界的场景分解成碎片，每个碎片表征场景的一部分特定信息，然后分别用不同的通道传输给大脑。这个打碎重编的过程是由视网膜里的神经元完成的。要真正地理解视觉，仅仅知道眼睛的成像原理是远远不够的，还得知道大脑是如何解读外部世界的。这本书还让我了解到神经生物学的基础工作是什么样的。第九章赫布一番话让我很感动：“知识的传达是科学的一部分。知识藏在你自己脑袋里对你和他人都没有用，你必须让它能被他人获得才成。无论你的研究做得有多好，你的想法有多聪明，只要没有人阅读它们，那都是浪费。你得会说给别人听。”

（看完纸质书来m下） 很良心，比较能看懂的一本； 卷积神经网络还是可以了，和大脑的视觉感知原理和结构很像，但为什么有时候还是会犯低级错误或者被欺骗好像没有大脑那么聪明？一方面还是受学习数据的影响吧，其实人脑的学习也可以说是基于统计的（赫布定律 共现越多突触越强），真实生活的数据分布是怎样的基本就是按照那个概率去估的；另一方面人脑有个特别的优势是还有其他输入（比如其他维度的感知或者思想等等）来调整视觉输入； 高级的系统底层是简单的定律，只是要从这简单的赫布定律推导出整个复杂的系统如何运行，还很复杂； 所以“如何看见”，道理都懂，信息流都摆在那儿，但就是这个感知，识别出来了是给脑袋里的“谁”看？意识这个还是说不清楚

外国现代某专业领域特备是主要研究员或是负责人写的书不能看 里面会涉及大量不成熟的信息 还有很多口语化的表述 大量的实验数据罗列 其中很多写出的结论都是作者的期许或猜想 还有一种就是在某领域过去领域化尖端化不适合普通大众的阅读理解 我想我应该是后者 所以避开这样的书籍 虽然看了也记不住

优秀的科学家写的一本优秀的科普，介绍了他和他的同行们优秀的工作。 作者在介绍其它科学家的工作时常常会从对方的外貌描写，语言描写，场景描写开始，感觉这些科学家们都是大学课堂上出色又古怪的教授。 赫布～知识的传达是科学的一部分，知识藏在你自己的脑袋里对你和他人都没有用，你必须让它被别人获得。 从视觉神经解析到了大脑，但是意识仍待解析。

以视觉形成机制为起点，讲到感觉和认知的模糊界限，再讲到意识、机器学习等诸多相关问题，一线科学家的讲述和丹尼特、侯世达等作者的观点互为印衬。