用Python动手学机器学习
伊藤真
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伊藤真
本书是面向机器学习新手的入门书，从学习环境的搭建开始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等进行了介绍。 本书既有图形、代码，又有详细的数学式推导过程，大大降低了机器学习的学习门槛，即使没有学过Python、数学基础不太好，也可以看懂。
深入浅出，既有数学公式及其详细的推导过程，又有相应的python实现，一步一步地让你边动手边学习机器学习算法的原理。本书由日本学者编著，其严谨细致的匠人精神在本书中展露无遗，适合各个层次的读者学习。注意，一定要跟着本书的推理过程和代码边动手边学习，效果最好。
第一次读这本书是从图书馆借来的，那时看了前面几章就看不下去了。过了几个月，再图书馆里又看到这本书，又借了回来，希望好好啃一下里面的知识，这次因为已经从其他书学了不少深度学习知识，所以这次能啃完这本书，结果也是收获满满。从读书中认识到，难啃的书，有技术难度的，有思想深度的书，应当反复去啃，啃下来之后，自己的收获也不会差。
实战例子由易到难，学习路线平滑，初学者都能看懂的好书一本。
由浅入深，深入浅出，知其然知其所以然，让人感受到学习的乐趣！