机器学习流水线实战
汉内斯·哈普克 凯瑟琳·纳尔逊
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汉内斯·哈普克 凯瑟琳·纳尔逊
本书介绍如何构建完整的机器学习流水线，从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节，以及如何利用TensorFlow Extended（TFX）构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环，其中包括数据读取、数据校验、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书，你将不再止步于训练单个模型，而是能够从更高的角度将模型产品化，从而为公司创造更大的价值。
在微信读书有一些介绍机器学习的书，但介绍pipeline的还是少。 本书写的还是一般，但对浅入了解一个机器学习系统来说是很够的，本书思维不仅仅局限于机器学习的应用，还重视对系统的掌控。