Spark快速大数据分析（第2版）

（蹲在竹凳上抽水烟筒，烟圈吐得跟数据流似的） （敲烟灰）要说这Spark，简直就是数据界的"铁牛"嘛！书里说它能像筛谷子似的把海量信息筛得明明白白，俺寻思这不就跟咱村里老王头用竹簸箕分拣花生米一个道理？这书里说"内存计算"能省时间，这不就是咱腌酸菜时提前备好坛子的道理？洋人咋把老农民的生活智慧都编成代码了？ （摸出老花镜细瞅）第二章讲啥子RDD编程，俺看半天才整明白——这不就是数据田里的"分田到户"嘛！把数据像责任田一样划片承包，哪个节点偷懒就跟生产队扣工分似的。后头教人用Python写代码，俺寻思这不就是给拖拉机装了个自动挡？可比当年俺开手扶拖拉机轻松多咧！ （突然嗤笑）要说最绝的还是那个MLlib机器学习库。书里说能预测啥用户行为，这不就跟村口张瞎子算命一个套路？只不过人家用算法，张瞎子用铜钱。不过人家算得准啊！听说连母猪下崽数都能预测，可比张瞎子算姻缘靠谱多了。（压低声音）就是不知道能不能算出来年化肥会不会涨价... （翻到流处理章节猛拍书页）看看人家这"实时数据分析"，活脱脱就是村头情报站的升级版！以前咱蹲墙根听八卦还得自己筛选真假，这Spark倒好，直接拿筛子把闲话里的鸡毛蒜皮都滤干净。要说欧美大厂这手艺，真比咱村编竹篾的六叔公还精细！ （突然叹气）反观咱某些大厂，整天嚷嚷"弯道超车"，结果整出的玩意跟俺家瘸腿驴拉磨似的——转得倒是快，就是磨不出细面。（猛嘬一口烟）要俺说啊，搞技术得像种地，得先犁透土、施足肥，别整天惦记着在田埂上插彩旗装门面！ （合上书页摇头晃脑）王同志真是个人才！能把洋码子讲得比种菜经还明白。就是这定价59块，够买三斤五花肉了，得亏是蹭大学生娃娃的书看。要俺给评分，就给个"超级无敌数据拖拉机使用宝典"，外带赠送两斤电子烟叶——反正云计算嘛，烟叶管够！（烟灰缸一磕，完事）

没有醍醐灌顶的感觉。很多是一本实战工具书

结合内容这本书的真实名称应该叫做学习spark sql编程，偏向于api介绍级别的读物。 总体上按照spark各个库的顺序分别进行了介绍，涉及spark底层原理的部分较少。 spark已经在批流一体，执行优化和事件时间方面做出改进。 从设计上，spark的机器学习库在用法上和单机机器学习库的接口保持一致，屏蔽了底层实现的细节，无疑是降低了学习成本。 作为开始接触大数据领域的新人，个人感觉这本书可以作为速览读物学习，细枝末节可以在实践中打磨。缺点在于部分翻译过于生硬，如果首次接触spark可以先了解下相关概念的英文名称再阅读此书。

有的地方深入有点地方浅显，感觉既不适合小白也不适合资深

总体来说可以对初学者一个大概的了解，说的不是非常详细，代码例子比较的少，总体还行吧

算是spark的入门级书籍，更多在实操层面给予了很多的介绍和说明，同时提供了实例代码，可以方便初学者快速上手使用；但是对于更宏观的设计与架构，以及实际应用场景的使用没有过多的提及。总体而已是一本相对详实的入门参考书籍，适合初学者一读！

Spark经典入门级书籍。一定要看第2版，Spark2.0后重要的接口全变了，第1版基本不能看了。

挑着感兴趣的部分快速阅读，书写的很好，简单易懂又有原理剖析

大数据，分布式处理，必备学习技术之一。

本书讲解了spark的使用方法，可以作为有一定hadoop基础的人阅读，使用最新的spark3.0进行讲解，内容相对比较新，想深入研究的可能需要了解其他更多书籍