农作物多光谱图像获取与分类识别
曹鹏飞
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曹鹏飞
本书在概述多光谱技术原理与发展前沿的基础上，搭建了基于LCTF和CMOS相机的多光谱成像系统，获取了几类常见农作物的多光谱图像，选取特征波段，并对所获得的多光谱信息进行分类识别。证明了多光谱成像技术能够动态、快速、准确和及时地获取农作物的图像信息和光谱信息，可作为“精细农业”的有力技术支撑。此外，还介绍了多光谱技术在油画数字化版权保护、食品检测和医学病理诊断等领域中的应用。本书可供农作物分析、光谱分析工作者及技术开发人员参考，也可供高等院校农林、物理学、应用光学等专业的师生阅读使用。