Scikit-learn机器学习详解（上）
潘风文 潘启儒
270人在读
11.1万字总字数
¥64.99定价
潘风文 潘启儒
本书主要内容包括机器学习介绍，NumPy、Pandas、SciPy库、Matplotlib（可视化）四个基础模块，Scikit-learn算法、模型、拟合、过拟合、欠拟合、模型性能度量指标、数据标准化、非线性转换、离散化，以及特征抽取和降维的各种方法，包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。全书通过实用范例和图解形式讲解，选材典型，案例丰富，适合从事大数据、数据挖掘、机器学习等人工智能领域开发的各类人员。
上下两册的纸质书都看了一遍，对sklearn的方方面面都有讲解，但是更像是手册，算不上好书，有点帮助
这本书写的非常详细，非常值得新手入门
适合快速了解机器学习以及scikit-learn的基本框架，和运行API，适合简单的快速部署和入门。方法理解，数学原理就不是这本书的核心讲解内容。