
刘敏 李玲 鄢锋
本书主要介绍了故障诊断与预测方法、智能预测性维护技术体系与框架、基于IoT的感知资源管理框架与模型、面向复杂制造环境的无线路由模型与算法、数据采集的协议集成与设计案例、数据驱动的故障诊断方法、数据驱动的故障预测模型与方法、智能工厂的维护优化调度与决策、大范围维护服务预测与优化配置、基于信息物理系统的运行过程控制。本书可作为自动测试、可靠性和预测性维护等产品服务领域的重要参考书。
非常不错的一本书,从预防性维护讲到预测性维护。再到数字孪生,很符合现在工业发展的“一实显虚,以虚控实”的理念
智能制造要接地气,本书接的是仙气。一本飘飘欲仙的论文文献综述,引用了太多的不可能落地的概念和术语,用处不大。