代数大脑：揭秘智能背后的逻辑
加里·F.马库斯
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加里·F.马库斯
本书英文版出版至今已近20年，但关于大脑究竟如何工作的问题至今仍无答案，而符号主义（认为大脑是类似于计算机的加工符号的机器）与联结主义（认为大脑是并行运转的大型神经网络）之间的争论也从未停息。本书分析了联结主义模型和符号加工模型在计算方面的优势和劣势，关注不同联结主义模型之间的差异以及特定模型与符号加工的特定假设之间的关系，并围绕多层感知器展开讨论。书中的观点在今天依然频繁成为学术讨论的焦点，并为认知科学、人工智能、深度学习等领域的未来研究指明了可能的方向。
对于智能过程本身的认识还是非常困难的，对于智能认识最为重要的抽象模式就是图灵机，也就成为了当下计算机的基础，其实还有一个类似于哥德尔不完备定理，也就是智能存在着矛盾，对于我们进一步 ai 的发展如何来进行抽象和模拟，似乎是数学运算的一部分，就是所谓代数过程，通过符号和符号之间的链接而形成了全新的认识，似乎可以来模拟我们的智能，另外一个方面或者当下的一个主流是通过对于数据的分析与归纳来完成认知的过程，还有就是合适的逻辑过程形成了可以理解的思考，对于这些内容似乎逐渐扩展就行成了我们的知识体系。
联结主义和符号主义之间取长补短融合或许可以为凡人计算打开一种全新的思路。