数据增长模型：数智时代的全栈产品运营思维、算法与技术
连诗路编著
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¥57.9定价
连诗路编著
本书以在数字化背景下，数据产品从业者的数据技术、数据技能、数据思维、数据方法、数据模型、产品用户/客户增长实战经验为基调，体系化撰写了数字化和数据产品的数据经验知识和案例。随书附赠丰富的原始数据和源代码，方便读者对数据分析案例进行实操练习。本书内容全面，结构完整。首先，讲解了数据指标体系搭建和数据埋点案例；然后按照细节讲解数据分析流程、数据采集方法、数据挖掘整体方法；紧接着通过实操案例讲解了的数据产品工具，如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB测试等工具，驱动数据增长的实战模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，以及数据仓库和大数据平台的搭建方法；最后讲解了数据中台和数据安全、数据智能应用场景、用户增长实战案例。本书适合数字化市场下的数据产品从业者阅读，主要读者人群包含数据产品经理、数据运营人员、数据产品技术人员、数据领域创业者和相关专业的学生。
虽然一开始比较散乱，但数据这块涉及的面的确很广。在后面每个章节里都有一些好的总结。适合对这个领域了解不多的人了解一个大体全景。对一些细节有的企业案例信息也有借鉴。但有些地方免不了有作者个人解读和理解，不见得是最佳的实践方式。读完还是得在实践中先想再做，不能抄作业。
概念非常完善的一本书，可以看得出来作者对于产品和技术都非常熟悉，是一位非常优秀的数据产品经理。但遗憾在本书仅仅停留在了介绍概念的层面，等于一个数据产品经理的理论框架，欠缺实战，适合已经有工作经验的产品经理回过来翻翻补全理论知识，不适合0基础的人，会看的云里雾里，即便这样，大段的理论科普也让人非常难读下去。
一个场景的结束往往意味着另一个场景的开启，即将要开启的场景是数智化，数智化不仅将重新定义增长，还将重新赋能增长，重塑增长。
企业数智化就好比有经验的老师傅做出的决策，但是机器在信息存储空间以及时间上有巨大优势，同时也可以被不同人群反复使用，同时效率也非常高。