Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理

感觉这本书的选题就比较尴尬，因为一般人不可能用Excel同时用Python解决书中的问题。这根本就是个悖论，书中所讲的所有问题都能使用单一的工具解决，如果我都用了dataframe我为什么还要用Excel呢？

读了英文版的，可以当做是《利用Python进行数据分析》中pandas部分关于Excel的扩展补充，非常的详尽，有一定的启发和实用价值。在数据分析中，Excel的一些繁琐耗时的操作可以得到替代。

实在是太过粗糙，只能算功能的介绍，让人知道这个功能存在，连基本的参数设置介绍都没有。

写的太专业，没有一丁点趣味性，排版也不行

排版有问题。举例的编程一模一样，我上上下下核对了好几遍，一个字母一个字母看都没区别，而从后面文字看，可能区别在缩进，但是这里排版全部对齐，本来就是小白不大懂，排版更增加了阅读难度。

气氛上来说是一本休闲读物，适合python新手和许久没碰python的代码复健者，但微信读书里代码部分几乎全都没有缩进；高亮比较混乱，注释和代码融为一体；逻辑符号And也被翻译成中文了；作者附注的相关链接有的丢失，有的被墙。这波啊，这波是左冷禅喜获辟邪剑谱

首先这本书可以看,大部分内容比较友好,能学到东西,很基础,很适合我这种小白。但是部分内容不详细,比如绘图的那个一页就讲完了,需要问AI关于其他的,比如M atplotlib真的啥都没讲,甚至连怎么导入matplotlib都没有讲。

花了六日两天时间看完这本书，满分是给这本书的作者的！电子书中代码缩进确实有问题，会影响新手的阅读，不过看评论纸质书应该是没有问题的。 我是财务人员，虽然公司有erp，但日常核算还是大量用到excel，为此专门学了vba，但vba大量使用以后，代码维护变成了很大的难题，导致现在想到要打开vb编辑就头疼。 这本书对vba转Python的人太友好了，之前也看过一些专门Python的书，因为与我的使用方向差别挺大的，没有看下去。 这本书所涉及的所有的知识点和我需要解决的知识盲点完全吻合！这本书致力于解决的问题，也正是我现在急切想解决的问题！ 非常感谢作者写了这样一本书！

不是新手看的书。主要涉及原理和底层逻辑，知其然知其所以然。

微信读书的排版太差了，正经看书还是自己去找PC上的pdf得了