
张振刚 罗泰晔编著
本书是国家社会科学基金重大项目“数据赋能激励制造业企业创新驱动发展及其对策研究(18ZDA062)”的成果,是研究团队近几年在企业数字化领域的研究总结与升华,是集体智慧的结晶,由张振刚和罗泰晔共同制定全书写作提纲、提出编写思路、构建概念框架、确定并撰写具体内容,以及组织团队成员开展编写工作。
~数据赋能,风险谁知 ~ 与其说这是一本书,不如说是技术博客性质的一堆观点的综合。各个章节之前的联系是不充足的,全书主要的目的是在介绍数字化是怎么重塑我们的生产、生活和世界,如何更大程度地赋予我们便捷高效的生活。覆盖面较为广泛,主要的依据是各个企业的宣传资料以及作者自身的实地采访,时常让我有一种这本书写出来,该收多少广告费的嫌疑。 数字化从本质上来说,是把我们认识这个世界的方式进行了拓展,超过了我们直觉意义上的眼耳鼻舌身意,而采用一切皆可量化的视角重新描述了当下的世界,由于数据的细分,导致我们认识这个世界的视角也出现了巨量的补充和丰富,让我们得以从更广泛的切面认识这个世界。在某种程度上,数字化世界是无限维的,我们现在是从其中挑出了有限的很多个切面来量化观察它。 数字化是如何指导我们重新认识世界的呢?这就要解释整个决策过程。 1、数据:首先,我们通过测量或者记录得到了数据,这是最原始的东西; 2、信息:然后我们把数据汇总起来并进行筛选与加工,按照我们制定的意图进行输出了数据对应的参数变化,这就让数据有了实际的意义,数据从而成为信息; 3、报告:通过对信息进行综合性的处理和分析,在更广更深的维度揭示这个信息变化的原因,并根据信息变化做出多种可行的预测和判断,这就形成了报告; 4、决策:根据提供的数据化报告,融合更多的情景判断以及更全面的决策考量,基于不同的选择策略形成自己的决策响应,同时保持对于数据的监控,循环迭代这样一整条数据加工链路,及时验证或者否认自己的判断,加深自己对于这个局部数字化世界的认知。 数据化赋能是什么意思呢?在数字化指导和辅助我们重新认识的整个过程中,提供更为高效且系统化的手段帮助我们更快的完成这个认知迭代,并提供足够的工具让我们能够从更多角度去分析我们世界的切面,丰富我们的感知,加深我们的认知。同时数据化赋能的一个重要前提就是一切皆可量化,一切量化皆可纠正,唯一的裁判只是这个公正的世界以数据形式反馈给我们的东西。 这本书还存有的一个很大缺陷,那就是数字化时代,所有人都被隐私化的标签赋予了价值,人在某种程度上其实成了为设备或者货物,那么个人的隐私侵犯与泄露又该如何去保护?我们如何去尊重人性,以及我们个人是否可以选择拒绝被数字化呢? 承认所有的认知皆有局限,这是数据赋能的基本前提;认同所有的认知都应该被检验,这是数据赋能的底层认知;接受所有的认知都可以被修正,这是数据赋能的基本原则;接纳数据并不一定能改变决策并且可能带来新的风险,这是数据赋能对于真实世界的基本敬畏。
对于从事于行业数据和大数据的一名普通销售而言,这本书带来了宏观层面的数据赋能的概念,以及当下数据发展的情况了解,不错,希望能够有更多干活的且更为直白的例子出来会更好。
数据对时代的影响不仅仅存在于经济发展之中,我们生活所及的方方面面都在被数据重构着。 这一历史性变革将一个崭新的世界摆在了我们的面前,对企业而言,其战略决策、研究开发、生产制造、营销服务以及组织结构都在数据面前发生了重构。 而企业作为社会中的组成部分,它所发生的变化,将直接影响着生活在社会之中的我们。未来的我们生活的世界可能是什么样,可以在这本书中找到一些答案。
当前,大数据、人工智能、区块链、虚拟显示、物联网、自动化技术等数字技术正飞速发展,这些数字技术重塑了生产力和生产方式,使得海量数据得到充分开发利用。《数据赋能》一书系统地展示了如何利用数字技术赋能企业战略、组织形态、营销手段等各个方面,既结合理论,又有丰富的案例,非常值得研读!
数据赋能一书有作者团队实地调研的大量一手资料,既有对数据赋能理论的系统性、前瞻性的建构,又有中国制造业企业数智化转型升级的鲜活案例。适合政府部门、企业、高校等各类从业人员阅读。
《数据赋能》是一本既有理论高度,又贴近企业创新实践的书,即有放之四海而皆准的普遍性、科学性,更有能够切实指导企业实践的操作性、针对性,是一本不可多得的好书。 本书研究了数据赋能制造业企业转型升级的方法论,企业遵循数据感知、智能认知、智能决策和精准执行的逻辑流程,开展数字化转型创新实践,在数字经济时代增强企业竞争力。 本书还系统介绍了数据赋能制造业创新管理的路径,通过赋能企业战略决策、研究开发、生产制造、营销服务和组织管理,实现企业创新效果、效率和效益的提升。
这本书系统的介绍了企业数字化转型的全流程,书中格力、广汽、美的等企业的案例代表了制造业企业数字化转型的方向,很有借鉴意义。
我们正踏上数字化的“黄金赛道”,传统的管理从泰勒的科学管理原理开始至今历经百余年,当前面临的不仅仅是技术的变化,也是一个范式的转变问题,需要每个企业家、学者进行理性思考。
数据作为数字时代新型配置要素,理解数据赋能路径对于各大学者乃至管理者都很有帮助。该书通过格力、广汽、美的等企业等案例帮助我们理解:数据如何赋能制造企业,制造业企业数字化转型的方向。很值得研读!
内容组织很系统,案例很有启发性,值得一读