大数据技术原理与应用：概念、存储、处理、分析与应用（第3版）
林子雨编著
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林子雨编著
本书系统介绍了大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章，内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章节安排了入门级的实践操作，以便读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
自从二十大提出了中国式现代化，各政府机关都在强调如何现代化，如用大数据进行社会治理，我所在的行业还提出了建立各种大数据模型。本人为了了解什么是大数据模型看完了这本书。这是本有关大数据的入门书籍，看完之后最大的收获是对各种数据库有了更深入的了解，其它收获有限。
对于非大数据专业读者来说，扫清了一些基础概念。两天读完，很痛快，把技术进步和社会发展需求很好的结合起来。
林老师的这本书很专业，可以把hadoop生态的相关技术都能有一个系统的学习，还是有一定的理解难度的，需要好好啃一下，结合实践更容易理解。林老师同时在其实验室官网提供了全面的参考资料，实验指南(包含完整的软件安装过程)，代码。林老师的这本书还是非常推荐的，适合大数据本科专业的学生去学习。
一本不错的书，对架构设计很有帮助。
确定是2021年修订过了吗？为啥都没有讲到YARN，HBase的知识点也是陈旧的
对于大数据初学者连接大数据生态有帮助
对于大数据入门还是有帮助，但flink介绍篇幅太少，最后还大谈大数据应用场景。。。