数据自助服务实践指南：数据开放与洞察提效
桑迪普·乌坦坎达尼
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桑迪普·乌坦坎达尼
本书主要介绍数据洞察及其四个阶段，第1部分为自助服务数据发现，包括元数据目录服务、搜索服务、特征存储服务、数据迁移服务、点击流跟踪服务。第二部分为自助服务数据准备包括数据湖管理服务、数据整理服务、数据权限治理服务。第三部分为自助服务数据构建，包括、数据虚拟化服务、模型训练服务、持续集成服务、A/B测试服务。第四部分为自助服务数据实施，包括查询优化服务、管道编排服务、模型部署服务、质量监控服务、成本管理服务。通过学习本书，数据工程师、数据科学家和团队经理将学习如何构建一个自助数据科学平台，帮助你的组织中的任何人从数据中提取见解。
可以把它看成一本工具书，给出了不同数据领域的实施方案和参考系统。
当数据科学家在项目中使用不同的数据集时，会发现有关业务词汇、数据质量等额外的细节，这些学习被称为团队知识。团队知识目标是通过丰富数据集的元数据目录细节，在数据用户之间积极分享团队知识。
数据自服务是长期的工作，这本书从方法论角度一步步引导你思考如何构建面向数据的自服务能力。