Spark大数据处理：技术、应用与性能优化
高彦杰
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高彦杰
这是一本依据最新技术版本，系统、全面、详细讲解Spark的著作，作者结合自己在微软和IBM的实践经验和对Spark源代码的研究撰写而成。首先从技术层面讲解了Spark的体系结构、工作机制、安装与部署、开发环境搭建、计算模型、Benchmark、BDAS等内容；然后从应用角度讲解了一些简单的、有代表性的案例；最后对Spark的性能优化进行了探讨。
快速通读了一遍，扫盲。 虽然有点老，扫盲还是可以的
六星好评，内容全面，语句精炼，概括到位，要点突出，详细介绍了spark下的大数据处理。对spark有了一定的了解及认识，是不可多得的一本好书[调皮]
内容丰富而全面，讲述清晰，虽然针对Spark的版本较老，但值得一读。
基于1.0讲的，有些过时，从中也能学到点东西，很多粗略的讲了下
仅可做为入门书籍来读，技术概念和操作介绍太多，应用案例太少，不过也有些有价值的章节，如对Benchmark的介绍，其他同类目书籍很少提到，性能优化部分，虽然介绍比较笼统，但调优方向比较全面。
覆盖的点比较全，作为入门来说比较好，先从广度上有一个基本认识 但毕竟版本使用的是1.0，代码量比2.3少了近一个数量级，建议相对深入了解的话还是用相对新的版本编译学习
这本书可谓是浅入浅出，还不如看官方文档。。。