网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践

覆盖面很广，从技术到运营都讲到，前面有概念介绍，中间有技术落地，后面有案例分析。不足显而易见，每个面都不深入。不过作为一本参考书还是不错的。

专题报告的结构 专题报告的标准结构通常包括以下几个部分： ·封皮和封底。每个公司都有自己的封皮和封底模板。 ·摘要页。摘要页是对报告中内容的概述，方便领导层通过阅读摘要直接了解报告内容而无须阅读整个报告（事实上，大多数领导都只看摘要）。 ·目录页。如果报告内容过多，则需要通过目录告诉阅读者包括哪些内容。 ·说明页。关于报告中数据时间、数据粒度、数据维度、数据定义、数据计算方法和相关模型等内容的特殊说明，目的是增强报告的可理解性。 ·正文页。正文页是报告的核心，通常使用总—分—总的思路撰写报告。作为日常报告，除了数据陈列外，一定要有数据结论；而对于数据结论的挖掘，可根据阅读者的需求自行安排并酌情添加。 ·附录。如果报告存在外部数据引用、原始数据、数据模型解释等，建议作为附录增放在报告最后。

看过实体书，特意为电子书打call

本书是目前网站数据挖掘与分析领域具系统性、深度和商业实践指导价值的著作，作者是来自在线数据分析领域巨擘Webtrekk的官方资深数据分析专家，黄成明、宋星、蓝鲸、宫鑫等近10位国内网站分析领域专家联袂推荐。 全书从5个维度对网站数据分析进行了全面的讲解： （1）认知维度：首先是告诉企业和数据分析师应该如何科学地认识网站数据分析，其次是指导企业如何从零开始构建自己的数据体系，最后讲解了数据分析师应该如何从零开始建立自己的成长体系； （2）技术维度：详细地讲解了网站数据的采集和配置、网站分析工具的选择和使用、网站数据整合的方法、数据监测与评估的指标，以及数据分析的场景和相应的方法； （3）应用维度：通过10余个商业化的案例，还原了网站数据分析在营销和运营中的应用，不仅从业务层面讲解了数据驱动的营销和运营的方法论，而且还从实操层面讲解了案例的操作过程，可以直接套用到工作中并产出效果； （4）管理维度：从数据管理者和领导者的角度探讨了如何进行数据风险、数据质量、数据投入和产出、数据流程和落地管理，这些都是作为管理者自我提升的必备知识； （5）工具维度：对Webtrekk和Adobe Analytics等的网站分析工具报表、指标和重要特性进行了详细的列举，同时包含大量的完整代码部署示例。