
杨池然 仲文明 周志勇编著
本书以SAS 9.2为开发平台,通过SAS与关系数据库ORACLE相结合的应用,以实际开发应用实例相结合,详细讲解SAS编程基础语法、数据步处理机制、数据步对各类外部文件处理、SAS数据集数据装载到ORACLE数据库、ORACLE数据库数据生成SAS数据集、过程步处理机制、常用统计过程、SQL过程、ODS输出控制、数据挖掘、SAS编程效率优化和综合案例分析。每个章节和知识点都提供了实际应用中的丰富的经典实例,添加详细的注释和程序解读,旨在帮助初学者和有经验的读者更深入的掌握SAS编程语言。
SAS 公司的培训中心的课程及教材都是世界第一流。不过本书不知道为什么,它在介绍SAS时像不分主次,重要与完全不重要内容。也不知它为何被写成了像一本技术白皮书? ......可惜啊。其主要问题可能是,作者忽略了读者对象是SAS学习应用者,还是技术监督部门的专家们。因为书中有不少内容没有必要介绍,就像汽车说明书没有必要介绍,新类型发动机是如何省汽油一样。 本书有价值特点是,介绍与Oracle 数据库的对接。还有第十章介绍不好,本书精华都在此处。也不知最新SAS版本是否加了一些Data mining models? 在AI 在可否有应用? 初学习SAS 读者,不推荐本书,因为它太繁琐了。推荐“The Little SAS Book :A Primer"。不知道它翻译成中文否?
SAS其实和2003年经历的冠状病毒SARS没有任何一点相关,它是起源较早的数据分析和挖掘的统计算法嵌入于过程中的软件系统,基于函数/过程proc对数据进行加工分析的方法被替代,但其基于事物/业务的分析逻辑被移植到许多类似的数据分析系统,被Tableou以及后来的Power BI远远的超出,论及灵活性和应用层面也远不及明星产品PYTHON,成为其他系统在数据分析和挖掘方面的基石也有大贡献💝(ง •̀_•́)ง
无论学自然语言还是编程语言,多试多练、融入生活必需才是唯一靠谱的方法。三天打鱼,两天晒网,或者只看不练,是不会稳步提高的。SAS功能强大,即使在R和Python迅猛发展的当下,对于做empirical asset pricing的学者,尤其是用WRDS数据库和做portfolio sorting,这门old language 依然不可或缺。毕竟,高效率出结果,才是关键。
好书。内容简单明了,清晰易懂,美中不足,个别例子有些复杂,颇有画蛇添足之感。
肥胖的身躯跟专业书籍很配[奋斗][奋斗][奋斗]