
朱凯 王正林编著
本书由MATLAB入门篇、神经网络提高篇和神经网络综合实战篇3篇组成。MATLAB入门篇主要介绍MATLAB软件、基本运算、图形绘制、程序设计和Simulink仿真;神经网络提高篇讲述神经网络的主要内容,包括神经网络工具箱和GUI工具,以及感知器、线性、BP、径向基、自组织、反馈等各种不同的神经网络,讲述各种神经网络的性能分析与直观的图形结果,使读者更加透彻地了解各种神经网络的性能及其优缺点,从而达到理解和应用神经网络的目的。
通过matlab的应用,学习神经网络,增加了对神经网络的理解。
结合软件自己的帮助文件看更好,算例基本相同,但数理分析上更直白一些。 另外结合斯坦福大学的《机器学习课程》公开课学习效果显著。