数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典
元昌安主编
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元昌安主编
本书从数据挖掘基础、数据挖掘经典算法、数据挖掘业务建模与模型评价、SPSS Clementine数据挖掘实务这4方面对数据挖掘技术进行了全面介绍。本书共24章，分为4部分。第1部分介绍数据挖掘的基本概念及数据挖掘应用的基本原理。第2部分介绍了回归分析、贝叶斯网络、聚类分析、决策树算法、关联规则、粗糙集、神经网络模型、遗传算法等。第3部分是数据挖掘建模和模型模型评价的基础知识。第4部分包括SPSS Clementine数据挖掘项目的实现和具体实施，以及3个典型案例。
关于数据挖掘的书很少，能看进去的更少。这本书也是高校老师的作品，象牙塔味十足，但是还算接地气，起码有一些例子是鲜活的。 可能是高校的潜规则影响，能感觉到，作者很想用大众能听明白的语言把事求说清楚，但又怕过了界，让高校朋友圈觉得肤浅。对此，我真的要鼓励作者：彪悍的人生解释个球。 讲真，这本书的价值在于，对当前大数据挖掘技术的流派和技术都做了细致的交代，各个方法的优劣也都清晰点出，受不受用，就看各位香主的造化了…
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