谁说菜鸟不会数据分析：工具篇

办公室人员多少都会跟数据接触， Excel 也就是经常使用的工具之一，有相当一部分人可能使用 Ctrl+C 和 Ctrl+V 多一些，然后就是简单的求和和求平均等内部函数的计算的应用，每每重复性的工作占据了不少时间，其实很多这样的工作是可以几乎全自动化完成的，但需要我们要换一个思路。 这本书介绍了一些这样的工具使用，可供参考。我们要想着凡事重复性的工作就应该能够让机器帮我们干，凡事具有固定流程性的工作也应该能够让机器干，我们可能更需要有这样的思维方式。 找到正确的方法解放了部分的时间后，我们就更有可能做正确的事。所以工作中的成长无非是用正确的方法做正确的事。

13年出版，还是避免不了技术的更新和岗位要求的更新，以及理解的更新… 不过，倒是翻起我的回忆杀…那个时候，我也是跟着这些书理解和学习的… 只能说，时代在召唤，时代在变化。 终身学习，终生学习。 与其焦虑怕被时代甩在身后，不如与时为进，享受进阶过程。

软件分析对比清晰 对话教学深入浅出 但是有些推荐的软件对Mac用户不是很友好

整本书非常适合刚进去职场的小白了解数据分析的逻辑。 对我有用的主要有数据分析方法，access与sql的结合，excel《数据分析》模块的运用，日报等报表的模板搭建。 现将从本书汲取的知识及对工作的应用总结如下： 第一，了解数据分析的方法，数据分析方法归纳起来主要有两大类。        1.一类是呈现现状的描述性分析，主要通过对比与细分进行现状及原因分析。         2.另一类是展望未来的预测性分析。主要分析现有数据间的相关性，探寻数据之间存在的联系，并进一步通过建立相关回归模型的方式对未来进行合理的预测。 第二，分析工具的使用，access数据连接方法：           1.导入方法，可随时编辑，不受数据源位置改变影响。            2.链接方法，不用重复导入，但数据源和access内数据源不能同时打开，且打开效率低。 第三，具体分析工具介绍，Excel统计分析用法（曾经被忽略的excel分析工具）        加载：文件-选项-加载-分析工具 功能介绍： 1.描述分析： 1.1数值测度 1.1.1集中趋势分析：众数、中位数、平均值、最大值、最小值； 1.1.2离散程度分析：标准差、方差等，标准差最小越好。 1.1.3分布形状分析：偏度、峰度，偏度<0，则为左偏，反之为右偏。峰度<0，为平阔峰，反之为尖峰。 1.2图表展示：直方图，用于展示数据分布。 2．推断预测： 2.1抽样判断 2.1.1抽样分析，利用已知的有效样本去估计未知的庞大总体，分为周期抽取和随机抽取。 2.1.2假设检验，比如F检验、T检验等。 2.2预测  2.2.1相关回归分析：相关系数分析R可以得出两个数据之间的关系。通过绘制散点图、添加趋势线、显示公式等，或者【数据分析】下的【回归】可以得出函数。 2.2.2时间序列预测：移动平均和指数平滑。 （感觉和直接求评论没啥区别） 第四，自动化方法，让工作效率更高。 Excel报告自动化 1.划分：数据源区域、转化区域、展示区域； 1.1数据源区域：可利用VBA和SQL撰写可输入参数的固定提取模板代码，设置控件自动提取。 1.2转化区域和展示区域：利用开发工具控件，比如下拉按钮进行数据动态引用，包括数据源引用和文字通报引用、通报正文的设置等，其中文字通报正文的引用是我所在工作中需要改进的。 2. 感想：其实工作中已经实现tableau日报的自动化，但受突发事件影响，仍无法脱离手工，建议尽量缩短日报的手工耗时。

第一次接触这本书还是大学二年级，老师给我们讲解SPSS课程，推荐说这本事适合数据分析菜鸟，当我今天学习完毕，总体上感觉就是纯文字的学术角度转变为对话式的师傅带徒弟，立意上并未见到新特色，讲解的知识点还是挺丰富，从数学专用概念着手，再讲专业软件，再实际论证，从易到难，最后讲VBA的实现，基本是点到为止，对于数据分析师来说最基础不过，对于编程语言来说作用收效甚微，最让我感兴趣软件是水晶易表，可惜自己没找到安装包，后期跟进下，谢谢作者，花费心思为我们提供最好的帮助！！

4/28 工具书，主要介绍数据分析常用工具的使用，例如数据提取Access，power-pivot, SQL,描述性统计Excel 集中程度，离散程度，偏度。报告自动化，PPT自动化等使用的宏和VBA语句等

粗略翻看了一下，大概懂得数据分析的工作内容了，工具啥的看的也是云里雾里的[偷笑]术业有专攻、每个行业和每个岗位都值得我们学习

Excel是运营人士必备技能之一，VBA供数据分析和自动化报告来说最合适不过了，当然想深入的话学习一下R语言和Python也是有利无害的。

现状分析，告诉我们过去发生了什么，原因分析，为什么会发生，未来分析，将来会发生什么

一脸懵逼的看完了，Excel都没完全学好，就想学更高深的工具应用，高估自己了，根本不适合我这种菜鸟看的书，幸好没浪费太多时间，读的最快的一本书（因为完全读不懂），平时没做过很多数据整理分析的菜鸟和Excel没学好的慎看