
唐汉明 翟振兴 关宝军 王洪权 黄潇
《深入浅出MySQL:数据库开发、优化与管理维护(第2版)》从数据库的基础、开发、优化、管理维护和架构5个方面对MySQL进行了详细的介绍,每一部分都独立成篇。基础篇主要适合于MySQL的初学者阅读,包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等内容。开发篇主要适合于MySQL的设计和开发人员阅读,内容包括表类型(存储引擎)的选择、选择合适的数据类型、字符集、索引的设计和使用、视图、存储过程和函数、触发器、事务控制和锁定语句、SQL中的安全问题、SQL Mode及相关问题、分区等。优化篇主要适合于开发人员和数据库管理员阅读,内容包括SQL优化、优化数据库对象、锁问题、优化MySQL Server、磁盘I/O问题、应用优化等。管理维护篇主要适合于数据库管理员阅读,内容包括MySQL高级安装和升级、MySQL中的常用工具、MySQL日志、备份与恢复、MySQL权限与安全、MySQL监控、MySQL常见问题和应用技巧等。架构篇主要适合高级数据库管理人员和数据库架构设计师阅读,包括MySQL复制、MySQL Cluster、高可用架构等内容。《深入浅出MySQL:数据库开发、优化与管理维护(第2版)》的作者都是MySQL方面的资深DBA。本书不但融入了他们丰富的工作经验和多年的使用心得,还提供了大量来自工作现场的实例,具有很强的实战性和可操作性。《深入浅出MySQL:数据库开发、优化与管理维护(第2版)》内容实用,覆盖广泛,讲解由浅入深,适合数据库管理人员、数据库开发人员、系统维护人员、数据库初学者及其他数据库从业人员阅读,也适合用作大中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。
读完这本书,最大的感受是:人类编程和数据库可能真的快要死了,AI会让一切变得清楚和明晰很多。 以前总觉得写SQL、调索引、搞事务隔离级别这些东西是基本功,是绕不过去的硬功夫。但越往后学越觉得,这些本质上都是在做一件事——把人的意图翻译成机器能懂的指令。你得记住各种语法规则,得理解执行计划的每一行输出,得手动去拼凑那些本来就很直白的业务逻辑。这个过程太累了,而且特别容易出错。明明脑子里想的是“给我看看上个月卖得最好的十个商品”,到了键盘上就变成了一长串JOIN、WHERE、GROUP BY、ORDER BY、LIMIT,中间任何一个逗号写错地方,结果就不对。 而AI不是这么玩的。你跟它说一句人话,它直接就把结果给你了。不需要你去想该用LEFT JOIN还是INNER JOIN,不需要你去纠结要不要加索引,它自己就把脏活累活干了。你要的不是那一堆代码,你要的是那个答案。AI直接把答案给你,省掉了中间所有的翻译环节。 所以我觉得,传统的编程和数据库开发方式,至少在常规的数据处理和业务逻辑实现这个层面上,确实在被AI替代。不是说程序员和DBA马上要失业,而是以后的工作方式肯定会变。以前是人去适应机器,现在是机器来适应人。这本书教的东西可能很快就不再是必选项了,但理解这些底层的逻辑,至少能让你在AI犯错的时候看出来它错在哪。
看了一部分,写的还不错,有深度。
书前几章讲的不错,适合入门,至少让我见识到了MySQL的强大,也让我涨了见识
唉这本书的排版真的一坨,代码都不在代码块里,看着太累了。很多时候拖出来给deepseek,要讲的清晰多了,语言组织感觉也没有AI讲的好。 本书的意义就是让你知道有什么东西,然后具体的内容还是问AI吧
- 内容特别特别的陈旧, 不推荐新手阅读, 老手的扫一下目录跳读比较合适
从中也能看出,开发是件工程浩大的事
mysql讲的明明白白的,前半部分入门手册,讲的很不错了,后半部分没看明白,但愿以后用到能灵光忽现✔
看了好久,看完之后对数据管理、开发和维护有了全新的认识,dba和普通的开发人员还是有很大的区别的。
我只能说第一章数据库在windows下的安装讲的太详细了,以前安装数据库没有深究,现在都清楚各个参数的含义了
29章之前对于新手入门来说绰绰有余了,后面如果用不到mysql架构的,其实也就没必要看了,整体来说,入门推荐系列!