第二次机器革命

在这里我要记录一下的是，对于微信读书的这个书的点评，就是推荐、一般、不行，这三个选项。他的规划是很片面的，不适合我的读书方式。 所谓推荐一般不行，它是一个非常主观的态度，并且这个主观态度是对他人的。因为推荐，读完以后，他不会推荐给自己，就是会推荐给他人，是这样的一个意思。 但是其实读书是一个非常私人的事情。就像有的是经典，有的是泛读，有的是材料。针对不同的领域、不同的行业，或者是不同的读书的诉求。那比如说你是工作提升还是消磨时间？他在推荐的过程中，全部用推荐、一般、不行，这三个来代替，我觉得过于的粗暴。 而其实读书对于他人来说，推荐的意义并不大，是因为每个人读书的状态不一样，比如我自己如果是每年在20本阅读量的时候，我的读书选择和我每年在200本阅读量的时候，读书的选择和感受是完全不同的。 好说，回这本书，这本书呢？第一，它不是一本这个领域的经典著作，就是它不是一本“根”部的这样的经典读物。但第二，这本书它也不是一个粗制滥造的东西，它有所它的发生的东西。包括，这是在读物中看到把这希腊神话中这个黄金机器人和列子等一系列的远古神话中的机器人形象集合在一起，我觉得就很有意思。但对于没有看过这个领域的根部作品的人来说，它就像一个非常泛化的读物。 因为这一次我是在Gemini的指导下，是用猎人读书法。它作为一个部分，有这本书的内容。是这一个月的猎人读书法的实践中，它作为一个部分。我是这样找到的这一本书。 猎人读书法，它意思是带着实际的问题去读书。这个读书方法以前我并不是很常用，是因为其实这个问题不太好找。 这一次是大概一个月以前尝试和Gemini合作。先让他看过我100万字的笔记，包括我的工作上的一些记录和我的读书笔记。 然后让他列出来，在我的相关工作中，我还有些什么盲区，能够怎么样通过阅读来解决。 然后他用猎人读书法给我做了一个规划。第一个就是先是定义猎物。就是明确问题，我们这次看书要解决什么问题。要打什么猎物？ 然后是规划猎场，就是说不是在一本一本的读更多的书，而是在明确在哪几本书的哪几章来找到这个猎物。 然后是狙击猎物，就是把重点划的这几章的主要内容金句，和自己解决这个相关问题有关的这个资料读完。 最后是分解猎物。就是读完以后重新思考自己在工作中这几个问题，制定一个最近的执行方案。 这次在Gemini的指导下，我完成了一次这样的猎人式读书法。感觉很好，就是说它不能取代我们以前的泛读、精读、笔记回顾这样的一个读书方式，但是它就更像是一个开了一个副本，一个分支剧情，它能够给我们一个新的更加实用化的读书方式。 就是以前我读书可能是按照兴趣，这是第一种读书法，就是随性而为，漫无目的的游走。走走停停看世界。 然后可能我会按照如何阅读一本书那样，我会进行一个主题阅读法。嗯，划定一个板块，我们会稍微的调查研究一下，在这个板块中，它的根部读物是什么？经典读物是什么？拿出一个单子，然后由浅入深的这样的一个阅读方式。 还有一种读书的可能是针对一两部精深的专著，进行一个发散式的阅读。先把这个专著读完，再发散看它的相关东西。比如说通读《资治通鉴》。 但这次很感激这个人工智能，是让它有一种能力。你可以阅读完我所有的读书笔记以及工作记录以后，我们来实现一个在我之上的，以及在我的思想之外的，一种更抽象的探讨，来寻找盲点，来寻找弱点，来寻找自己认知薄弱的地方。然后再进行一种标底式的，这样的猎人读书法来补救。 感觉是我阅读的一次新的探索，是一次拓界的行为。并且在自己的元思考上有了新的进程。这里专门记录一下。

第一次机器革命带来了体力的延伸，实现了农业到工业的飞跃；第二次机器革命带来了脑力的延伸，将实现自动化、智能化的飞跃，但同时将对现有的经济模式造成根本的冲击，效率、就业、教育、保障、文化都会发生变化，变革的时代即将展现。

我们正进入「第二次机器革命」：蒸汽机是第一次（延伸体力），数字化是第二次（延伸脑力），本质不同。 三大力量驱动革命：指数化（摩尔定律）+ 数字化（原子变比特）+ 组合化（积木式创新），三者叠加产生组合爆炸。 真正的飞跃在「棋盘的另一半」：指数增长前慢后猛，人类直觉总低估后半程，最猛的变革还在后面。 数字技术是最通用的「通用目的技术（GPT）」：像电力一样重塑所有行业，而非单一产品。 GDP 已经不够用：免费、消费者剩余、无形资产都不计入 GDP，新经济需要新衡量标准。 技术带来「大分化」而非均富：技能型技术变革让高技能者通吃、中产被挤压，馅饼变大但分到的一小块。 赢家通吃市场加剧不平等：网络效应+超级明星，相对优势可变成绝对控制。 正确命题不是「机器 vs 人」，而是「与机器赛跑」：计算机也有做不了的事（框架外模式识别、复杂沟通、创意），这是人的护城河。 最不易失业的能力 = 阐释与使用廉价数据的能力：针对变廉价的事物，做必不可少的填补（瓦里安法则）。 技术不是命运，命运由我们自己塑造：红利能否共享、制度如何设计，都是人的选择——这一代拥有史上最多的改变机会。

本书作者是埃里克·布莱恩约弗森和安德鲁·麦卡菲，两人都在麻省理工学院的管理学院担任教职。他们凭借《第二次机器革命》以及2011年合著的另一本畅销书《与机器赛跑》，共同获得了2015年度的管理学思想家排行 Thinkers50 数字思考奖。这个奖项历史悠久，在管理学领域有着重要的地位，表明作者提出的“第二次机器革命”的观点，正在得到人们越来越多的关注。 本书首先介绍了第二次机器革命的定义，并指出人类社会正处在第二次机器革命的黎明。紧接着介绍了这次革命给人类社会带来的技术红利和收入分化。在全书最后，作者给身处这场革命之中的我们提供了正确应对挑战的建议。 核心内容 本书认为，随着技术持续几十年的指数型增长、海量信息的数字化，以及组合型创新，计算技术已经在这几年迎来了爆发，这就是所谓的“第二次机器革命”。这场革命一方面创造了大量财富神话，另一方面则降低了资本对劳动力的依赖，再加上数字化技术的普及，让“赢家通吃”模式变得普遍，由此可能会造成人类历史上前所未有的收入分化。面对这场前所未有的挑战，人们首先应该保持乐观心态，相信机器和劳动力仍然可以彼此互补，此外也要紧跟潮流，积极拥抱这场革命为我们每个人带来的便利，这样才不会被时代淘汰。

我喜欢更具系统性的书，这本书的话，就讲的太零散了。不过，能在书里收获到挺多不错的观点，还是值得欣慰的。最大的感受是终于可以结束这本去读别的书了z

作者以摩尔定律切入，介绍了新技术的三大特征:指数化，数字化和组合式增长，更加强调了新技术，特别是智能技术的发展对社会和经济的影响，印象深刻的有指数分布对收入分化的解释。在机器走向替代部分劳动力的时代，我们重视何种"价值"变得更为重要，甚至能左右我们能否适应棋盘下半段--第二次机器革命时代

技术带来红利的同时，也加大了分化，如何减少分化，富裕与贫穷达到一个平衡状态是从古至今所有国家都要面对的一个问题，而今日美国的问题算是接二连三，中国的制度优势慢慢开始体现出来。美国打压中国，采取正是上个世纪打压日本发展的方法，我们国家是否能抗住一轮又一轮的挫折，历史不会重演，但总会押韵，未来不可预测 何为资本国家，是资本占主导地位、主导力量、主导方向，没有资本的人又该何去何从，工业革命的发展不会使我们这些无资本者失去工作，相反会带来更多的变革，如外卖员，家政，清洁工等，但资本主义可以，他们眼里只有资本，他们选择生产成本低的方式，未来的收入差距变化趋势会一直保持幂律分部还是正态分布，资本主义国家无从得知，但中国——世界上唯一一个最大的社会主义国家，我是充满了信心

花了一个月的时间研读了埃瑞克教授的第二次机器革命一书，给处在数字化时代飞速发展中迷茫的我一种醍醐灌顶的感觉。对于非技术出身并且刚入职场不久的我来说，对于经济萧条和技术进步带来的无穷压力的焦虑每日剧增，但更多的是无助和方向感的迷失。迫切的想要通过读书和与人沟通梳理思路寻找突破口，翻开我在19年买的第二次机器革命，书中贴切的举例和大量的数据分析，讲数字化浪潮对于社会劳动分工和资源分配的影响写的通俗易懂。也让像我一样迷茫的人进一步的认识到数字化和人工智能对人类发展的影响并且学习到如何在浪潮中保持灵活性和可持续性。对于商业的发展，教授也提出了顺应时代潮流的商业模式是如何利用信息化数字化的指数增长，高效传播和庞大计算能力来创造指数级增长的商业价值。反观当前发展速度最快的各大互联网平台，都在提所谓的流量至上，就跟书里讲的不约而同。非常推荐本书，有指导意义！

2020-25 译者说：“社会发展的浪潮此起彼伏，很多人惊叹于技术进步的日新月异，很多人在描述数字化生存的到来，也有很多人对自动化机器的无所不能而感慨万千，但没有人能够整合并且认真思考这一切对全球经济、每个国家、每届政府、每家企业、每个个人的意义在哪里。然而，两位作者在这本书中做到了。” 人类社会随着指数型增长、数字化，组合型创新，正处在第二次机器革命的开端，即书中棋盘的下半程。这场革命一方面创造了大量财富神话，另一方面则降低了资本对劳动力的依赖，再加上数字化技术的普及，使得人类的生存面临前所未遇的考验。回顾作者的另一篇《与机器竞赛》，明星、资本家、高级技术人才将可能赢家通吃。 于是我们更加深度得去思考我们该做些什么？ “当资料和数据变得廉价时，逐渐增加的瓶颈是阐释和使用这些资料和数据的能力。” “思维能力、大框架模式识别能力和复杂沟通能力。” “拥有特殊技能的劳动者，或者接受过符合社会发展需求教育的人，将会迎来一个绝佳的机遇期，因为这些人能够利用手中所掌握的技术去创造和获取更多的价值。” 不能抓住这次革命的必将逐渐边缘化。 ——诚惶诚恐的半页

从机器技术发展，延伸到经济、社会及其中的教育、移民等。科普读物。 第一次工业革命是人类社会发展的重要转折点，之后人类进入第二次工业革命，社会正在发生深刻的变革，远超我们的想象。看似无章可寻，其实都是从量变到质变的过程。 指数化，数字化，组合化是当今数字技术最主要的特征。我们身处重要的转折点，从无人驾驶、智能语音、智能翻译、机器狗到3D打印、智能工厂，技术的进步如滚滚巨浪，从失败逐渐走向成熟，日新月异。 指数具有神器魔力，不信你算算2的64次方（棋盘发明者向国王要的米粒数）。从物质世界到数字世界，摩尔定律赋予的新思想正在不断延伸。 从DVD销量数据的飞速下降，到数字地图的日益普及。从物质世界数字化，再看大数据的魔力。 创新无穷尽，社会的发展过程就是不断组合迭代的过程。群体的力量是无穷的，多领域合作赋能新社会，创造无限可能。 互联互通，是当下最鲜明的特征。当下技术的进步离不开所有人的通力合作。机器视觉，机器学习，模式识别恰是计算机的优势，目的创新技术会源源不断改变人们的生活。 信息技术深刻的改变着当下社会生活，使得GDP对社会发展的评估显得不健全。 社会的发展，并没有让经济蛋糕进行平均份额分配。导致社会财富与劳动力的重新分配。自动化替代劳动力，从个体来说导致个体的失业，经济收入下降，从社会群体来说，会创造更多从事自动化工作岗位。技术进步就是资源优化重构，对个体来说紧跟社会潮流。 自动化对以低廉人力资源为主的国家和地区会造成很大的冲击，配件，维护，物流等会对就业有一定缓解，但长期趋势是向消费市场，法律，高端人才市场地区靠拢。 家庭收入增长了大约20%，住房和大学教育的花费却增长了大约50%，而健康护理的花费增长幅度超过了150%，看似财富增长，为何幸福度缺在丧失。 人的不可替代性和技术创新一个道理，都是那些核心的，有一定壁垒的东西。为何M国提制造业回归，技术的进步+劳动力成本增加，这些事正在悄然变化，核心技术红力才是长久的。 思维能力、大框架模式识别的能力以及复杂沟通的能力是我们仍旧领先于机器的领域。框架内的计算机模式识别等是人类难以企及的，计算机可以创造押韵的诗句，但计算机创造不出附带感情的优美诗句，它更是一个答案库，而非问题的驱动者。我们更应该去注重提出怎样的问题，这也是为什么很多人不断在质疑存在很久的教育体系的原因。教育不能成为模具，更应该在质疑中不断突破。 第二次科技革命对经济、社会都带来了深刻的影响，也让我们审视我们到底需要什么，我们珍视的价值是什么。目前人类创造机器，是让机器做曾经人或者动物做的事情，未来机器能否像人创造机器一样，创造机器视角下的新事物？未知，但或许不是像我们理解的那种方式。 技术的迭代是很快的，又会催生很多新的产业造就新的巨头。智能化的潮流滚滚荡荡，无限可能。