企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用

一本可以用来抄抄抄的书，偏方法论，适合写材料借鉴结构

很全面，确实是本大数据落地的指南手册

因此大数据部门工作职能高度集中，主要包括： ❑异构数据和主从数据的校验； ❑数据统一管理和权限管理； ❑数据报表开发和产品开发； ❑根据业务需求的数据抽取； ❑机器学习算法实现和集成； ❑针对各业务线的数据分析。

比较系统性的大数据介绍，适合入门或想系统性学习的人员

对于很多企业而言，大数据的重要性不言而喻，但是如何构建、实施和应用大数据系统却是一个复杂工程。本书让读者认识到大数据不仅仅是数据、技术、架构、应用，更是结合了商业模式、战略定位、信息安全、单位协同、组织保障、实施选型的完整体系。 本书内容从大数据的规划定位、组织实施和价值提升三个维度展开，兼顾从整体性、全局性、安全性、价值性、技术性、体系性等方面的考虑。 第一部分：企业大数据战略规划 主要从宏观的角度介绍大数据的定位、组织保障、解决方案选择和自主实施思路，目的是从全局角度引导建立大数据工作的整体思维。 第二部分：企业大数据落地实施 主要从执行层面介绍了大数据落地相关的技术、架构、开发、大数据工作流、应用和价值评估，直接以落地视角解读大数据工作中每个环节涉及到的流程、知识和方法，这也是本书的核心章节。 第三部分：大数据价值、变革和挑战 主要涉及大数据的社会价值、当前问题和挑战以及大数据的未来趋势，这是对现有大数据工作的延展以及未来趋势的探索。

本书是目前读到最全面的以系统化的思维讲述企业大数据实施方案。其中前两章与数字化转型的三大要素完全吻合，既战略，组织和人员。战略定位决定了能走多远，对应的组织更有模块化的意思，人员配备关乎整个团队的能力与效率。 第三章开介绍了开发相关知识，从技术的角度讲解解决方案，项目实施过程，开发流程，对应工具以及技术选型以及一些常见数据挖掘算法。主流的工具和技术都有提到，条理很清晰，有助于我们队整个体系的理解。 后面几个章节介绍了在应用场景中几个常见的例子，帮助理解大数据应用。再后来就讲述大数据未来价值，其实不难发现基本上每本实战类书籍都会花很长篇幅去讲解数据分析和数据挖掘，足以说明其重要性。 在未来，也许数据开发会越来越方便，但是在数据分析和算法应用上，可能更需要创新和突破。

值得反复阅读，大数据资源开发利用产生价值，改变生活，促进社会进步

无意中刷到这本书居然有电子版的，第一次读还是纸质书籍，现在看起来方便多了……非常上头的一本书，集多位大数据专家和实战团队的精心打造！最早读时感觉更多的是概念，几年后再读发现应用和实战的更深体会，值得推荐，反复阅读。

4位资深大数据专家，战略规划、落地实施、价值提升3个维度，技术、架构、实施、应用4个层面，为企业从数据端到应用端全方位构建大数据系统提供指导。

内容很多，但写的太泛，尤其中间技术部分！