
纪贺元
本书分为三大部分,第一部分基础篇(第1章和第2章)主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等,为后续的内容展开奠定基础。第二部分制表篇(第3章到第5章)介绍数据的采集、整理以及常用数据报表的制作。第三部分数据分析篇(第6章到第14章)占据了本书的大部分篇幅,囊括了常用的、有代表性的、实用的功能,包括数据扫描、数据标注、异常值分析、回归等。
适合完全不懂数据分析刚入门的看看,如果都了解一些,用过spss的都会觉得太基础,操作其实很简单,有人说spss是傻瓜软件,可是用着方便啊,就像有了PS为什么还有人用美图秀秀。很多分析点一下就出来了,难度只在结果解读,用R或者sas都需要写程序数据少自然宁愿用简单的,以前不会用Excel做卡方分析,后来会了觉得麻烦,因为用在spss里面几秒钟的事儿。初学者很合适,学过统计学的别在看这个浪费时间了,信息量太少,工具书还是读实体版的好。
前面的excel部分还稍微能看懂,后面的几章完全没见过,看不懂,大概看了个思路吧
入门级的书,不过对于初级的我来说很不错
初级入门,内容不是太深,估计出书时间早,深度学习的内容没有。可惜了我的25个书币。
虽然有些内容还是比较浅显,但是一本书只要看到了你原来不明白而通过这本书了解了的地方,就是一本好书,值得推荐!
数据分析的工具相当多,“贪多嚼不烂”,这本书里我重点学习了SPSS部分,但SAS、Moderler也是常用的分析工具,觉得都挺难的,要完全吃透一个主要软件工具,是要花费很长的时间去钻研的。“一招鲜吃遍天”这句话,还是相当有道理的。[大兵]
这本书给自己的数据分析之路奠定了一个很好的基础。第一次使用数据透视表,第一次使用数据分析功能,第一次使用spss。希望在这个基础之上能把这三样东西吃透,还有数据模型。未来很长路要走,很多东西要学,少年加油。
讲实战对于我这种学过理论但还是不知道处理数据该怎么个流程。学到很多,是入门通俗易懂的好书,不过其实里面加一点python的东西应该未尝不可,毕竟都是工具也是实战类书籍很好,看书比视频感觉更好,还可以做笔记,不过这本书感觉25书币确实高了……20可以接受
基础性讲解,应对不同的业务场景,穿插讲解不同的数据分析软件的使用方法。书中讲述的各种实践还是要多与实际业务结合才可以灵活运用。Excel和SPSS两个强大的数据分析软件基本可满足专业和非专业的使用需求。继续学习运筹学和统计学补充知识短板
一本知识量不是很大,适合学习途中疲倦了翻看的书。感觉就像听了一个很全的讲座,拉进了你跟学习的距离,比如决策树,平滑,讲得深入浅出。(可能这两点自己比较感兴趣)。图表例子也很好,如果你学习累了,不妨看看这本书然后继续深挖你想补的