信息简史

《信息论领域的15个实用思维模型》 这是我践行“不读书法”（读得多，不如读得对）和“问道AI”（AI是我目前能请教的最厉害的老师）的第7篇读书笔记。 本次分享信息论领域的15个实用思维模型。 （1）信息熵（香农熵）：信息的价值不在于长度，而在于消除的不确定性；消除不确定性需要付出代价，因此承认无知比假装全知更智慧。 （2）信息不对称：信息即权力，透明即效率，机制设计是信息不对称时代的核心能力。信息不对称是理解「市场如何失灵」和「制度如何设计」的第一性原理，是将经济学思维转化为机制设计能力的桥梁。 （3）麦克斯韦妖：局部秩序的创造必然伴随信息处理的熵增，天下没有免费的午餐，信息擦除是最终的熵增归宿。麦克斯韦妖将思维体系从「能量-物质」维度扩展到「信息-熵」维度，能够识别那些看似聪明、实则因忽视信息成本而失败的决策陷阱。它是连接物理学、信息论、认知科学和管理学的枢纽模型，在面对「优化」「整理」「筛选」「分类」等行为时，本能地追问：「妖的账本平衡吗？信息擦除的代价被谁承担了？」 （4）互信息：真正的关联不是统计上的共现频率，而是一个变量能消除另一个变量的不确定性程度。互信息不是另一个「相关性指标」，而是在复杂系统中识别「真正依赖」、优化「信息获取」、度量「认知对齐」的底层数学工具。 （5）信道容量：沟通的效率天花板由信噪比决定，而非表达技巧；在物理极限内优化，比妄图突破极限更智慧。信道容量是思维模型中的「物理宪法」——它不提供增长技巧，而是划定增长边界；不教你如何做更多，而是教你识别「做更多已无效」的拐点；不追求突破极限，而追求在极限内跳最美的舞蹈。 （6）噪声与信噪比：沟通的有效性不取决于你说了多少，而取决于对方在嘈杂中听到了多少。噪声与信噪比是信息时代的「认知透镜」——它不提供答案，但告诉你「在何处寻找答案才有效」，以及「为找到答案愿意付出多少冗余代价」。 （7）信源编码（数据压缩）：高频事件值得投入资源极致优化，低频事件保持冗余以备万一，整体效率在差异化中实现最优。优化的艺术不是「做减法」，而是「做差异化减法」——对高频极致压缩，对低频保持冗余，在压缩与保留的辩证中，实现整体效率最优。 （8）冗余度：冗余是系统在不确定性中维持功能的「隐性保险」，效率追求压缩它，韧性依赖保留它。 （9）编码与解码：沟通的本质不是「我说了什么」，而是「对方基于他的认知结构理解成了什么」。 （10）信息增益：好问题的标准不是听起来深刻，而是能一刀劈开混沌，让答案自然浮现。在信息过载时代，信息增益是分配注意力资源的算法——它告诉你不该平均用力，而该找到那个能一刀劈开混沌的关键问题，用最小的认知负荷获得最大的确定性提升。 （11）最大熵原理：在证据的边界内保持判断的开放性，不做无根据的假设，是对抗过度拟合的第一性原理。一个专门处理「无知」的数学化思维模型——不是教你「如何知道」，而是教你「如何承认不知道，并在不知道时依然做出最优决策」。在VUCA（易变、不确定、复杂、模糊）时代，这种「与无知共处」的能力，比「追求全知」更稀缺、更实用。 （12）交叉熵损失：大错的代价远高于小错的累积，保持认知谦逊比盲目自信更安全。它是在不确定性世界中保持『校准度』的罗盘——不仅告诉你偏离了航向，还告诉你偏离了多少，以及这种偏离的代价。 （13）信道划分与多路复用：冲突源于资源混用，维度正交创造共享秩序——与其争夺同一维度，不如在正交维度上各自为政。如果说「要事第一」是时间管理的「君主制」（由优先级独裁），「多路复用」就是「联邦制」——各维度正交自治，通过协议协同，整体效率高于任何单一维度优化。 （14）边信息与条件熵：真相不在单一信源中，而在独立边信息的交叉验证处；聪明的决策者用条件熵量化无知，用边信息购买确定性。边信息与条件熵模型的独特价值在于：它是「不确定性量化」的数学语言，将「直觉上的信息验证」转化为「可计算的信息价值」。它是信息时代的元认知工具：在信息过载时，帮你筛选高价值信息；在信息匮乏时，指导你寻找关键边信息；在信息矛盾时，量化各源信息的可信度权重。它践行了原则「做正确的事，正确地做事」——边信息确保你「做正确的事」（降低方向性错误），条件熵确保你「正确地做事」（量化执行风险）。 （15）信息价值（VOI）：不是所有未知都值得探索，计算信息的边际价值再投入——在信息获取的收益与成本间找到最优停止点。VOI是将「信息获取行为」本身作为决策对象的思维模型。它填补了「信息时代」的关键思维缺口：在信息过载、数据泛滥的今天，「不获取什么信息」比「获取什么信息」更重要，VOI提供了量化「信息节食」的科学依据。

儿子跟我提起他正在读《信息简史》，这份好奇让我立刻找来翻阅，没想到书中信息量极为丰富，不仅帮我清晰梳理了信息的发展脉络，更让我收获颇丰。 这本书的亮点格外突出：作者以“非洲会说话的鼓”为开篇，瞬间打破了人们对信息史的固有认知，随后沿着文字发明、电报电话、计算机雏形的轨迹，一路铺陈至互联网时代，勾勒出一条跨越七万年的宏大历史纵轴。它最独特的地方在于以“信息”为核心纽带，将物理学中的“麦克斯韦妖”、生命科学里的基因与染色体、社会学中的维基百科与Google等看似分散的领域纳入同一框架，凸显了信息贯穿万物的重要性。书中对克劳德·香农1948年奠基信息论的历程有着生动刻画，详细阐释了这一理论如何支撑现代通信、数据压缩、密码学等关键技术，这部分也被多位业内人士誉为“全书最精彩的内容”。同时，本书兼具极强的可读性与深刻的思辨性，文字流畅自然，叙事中穿插大量鲜活类比，让非专业读者也能轻松沉浸其中，而“信息洪流下的焦虑”“随机性与量子信息”等议题的抛出，又不断促使读者在阅读中主动反思。它的覆盖面极广，适合多层次读者：工程师能从中梳理技术发展脉络，人文读者可欣赏作者以史话方式重新审视语言、文字与文明的关联，多个行业人士都一致推荐“每个信息产业从业者”乃至普通大众细细品读。更值得一提的是，这本书由作者历时七年打磨而成，曾荣获英国皇家学会科普图书奖，还被多家媒体评为“信息时代必读之作”，权威口碑毋庸置疑。 总体而言，《信息简史》以故事化的叙事手法，将庞杂的信息科学史讲得生动易懂，同时又保留了足够的知识深度，既能帮助读者开阔视野，又能带来深刻的思想启发，堪称理解信息时代不可或缺的入门佳作。

《信息简史》 这本书里面包含了很多要素，从第1章的非洲的鼓语，到第2章文字的出现以及与口语文化的矛盾，到第3章词典的出现——代表文字规范化，第4章介绍数的意义，巴贝奇的差分机与分析机(即计算器)，第一位程序员爱达，第5章介绍电力的影响，出现远距离传讯系统(信号塔)，电报，形成地球的神经系统，后续为了防止泄露对电报进行加密编码(摩尔斯电码)，第6章延续电力的影响，出现电话和无线电广播，并引出香农，第7章说明了图灵机（理论技机器）与香农信息论，第8章谈了维纳控制论，计算机与人脑的争论，香农的编码理论以及多学科的信息转向，第9章介绍熵与妖(妖控制熵，熵也即信息)，第10章介绍生命的编码基因(基因也是信息)，第11章基于基因提出另一个相对概念——模因，基因是形而下物质的，模因是形而上抽象的，第12章讲随机性，说明随机程度与信息多少的正相关性，第13章介绍量子力学到量子信息论，第14章提出巴别图书馆(什么都有又什么都没有)，宇宙是一台计算机，维基百科，名字空间，信息爆炸的观点，最后第15章提出信息过载与记忆过载的问题与挑战(书里给的答案是企业的搜索引擎等机制，但个人觉得如何在信息爆炸的时代中生存以及保持平静，仅仅靠企业公司是没用的，还需要个人主观上面的努力与行动，当然这个话题是另外的问题了，放在信息简史中也不合适，个人觉得有一本书提出的方法不错，即多亲近现实物理世界，少接触电子虚拟世界)。这本书里面涉及的要素，人物与领域(如热力学，工程学，物理学，生物学，心理学，数学，量子力学，哲学等领域)很多，每个要素像信息为主题旁边冗余，离散的点，看似无相关实则不可缺少，从以形成一幅信息图。 个人最喜欢第1，9，10，11章，有趣，对于我来说属于新的知识点，拓展思维。 人类只是基因的容器，不是人类选择基因，而是基因选择人类。 生物体以负熵为食，生命每天都在逆流而行，对抗宇宙变乱的本能。 母鸡不过是一只蛋用来制造另一只蛋的工具，人类也只是基因的容器，不是人类选择了基因，而是基因选择人类。 看这本书经常联想到其它看过的东西：《奥本海默传》《生活大爆炸》《在忙乱的世界找回平静》《改变心理学的40项研究》，村上春村，达芬奇，疯狂动物城，易经等等。 书中很多东西看不懂，图灵机，量子信息论，爱达的程序控制论等等，过程还是艰涩又懵懂的，反而读完了后才开始慢慢回味到些许有趣之处。

读完《信息简史》，我发现，书里很多看似不同的内容，其实都在讨论同一个问题。面对大量混乱、零散甚至看起来没有意义的信息，人类是如何找到其中隐藏的结构，并把它们重新组织起来。 看到香农的信息论部分时，我突然想起来自己小时候曾经很喜欢密码学。当时没有太多相关书籍可以看，也没有真正深入了解，但现在回头看，可能吸引我的并不是简单的“破解密码”，而是从一串看似毫无意义的数据中找到规律的过程。密码分析面对的是经过处理的文本，看起来像随机噪声，但其中其实仍然保留着语言的结构和概率规律。有限的符号通过不同组合，可以产生无限的信息，而这些组合并不是完全随机的。 书中关于冗余和纠错的内容也让我印象很深。开头提到的非洲鼓语让我想到，鼓声虽然可以传递语言，但因为它无法完整表达语言中的所有差异，所以需要加入额外的描述来减少歧义。看似多出来的信息，反而提高了传递的准确性。这让我联想到历史研究中的“孤证不立”。一份契约或者一条地方志记载，都可能存在局限，但当契约提供的微观信息和地方志提供的宏观背景相互印证时，它们并不是简单重复，而是在不断缩小可能的解释范围，让我们更接近过去真实发生的事情。 阅读熵的部分时，我才开始理解为什么这个概念如此重要。以前总觉得熵就是“混乱程度”，但实际上它更像是在衡量一个系统中有多少可能状态，以及其中的不确定性有多大。低熵并不只是整齐，而是代表存在更多结构和限制；高熵也不只是混乱，而是代表可能性更加分散。从热力学到信息论，熵都在描述一个类似的问题，就是一个系统中的差异、结构和可利用的信息如何变化。 这也让我想到现在的人工智能。大语言模型看起来是在预测下一个词，但它背后其实是在学习大量文本中的统计规律。人类自己在阅读和交流时，也会根据上下文自动补全信息。香农研究语言中的概率结构，到今天AI利用数据生成文本，中间其实有一条很清晰的发展路径。 书中最后关于音乐收藏的讨论也让我想到了父亲留下的磁带和CD。上世纪90年代，他为了以后年老时可以听音乐，收藏了很多磁带，后来又购买了一柜子的CD。那个时代，拥有一张唱片不仅意味着拥有音乐，也代表一个人的兴趣、品味和记忆。但现在流媒体让几乎所有音乐都可以随时获得，信息从“拥有”变成了“访问”。只是信息越来越丰富，并不意味着人真的会接触更多内容，真正重要的仍然是一个人如何选择、整理和赋予信息意义。 读完这本书，我感觉密码学、历史研究、图书馆、数字人文以及人工智能之间其实有很深的联系。它们都在面对类似的问题，那就是如何从大量不完整的信息中发现规律，如何在噪声中找到信号，如何把信息转化为真正可以理解和使用的知识。

世界是物质的，信息也是物质的，自世界起源至无限未来信息总在默默的服务于全人类和其他物种，古人用石块/绳结表示1比特信息，非洲鼓表达了比特串信息组合，人亦可用60亿比特来描述，可见万物皆比特，信息DNA。 克劳德.香浓从各种散消息归纳/抽象/开创了信息论，先贤们对信息的认知/表述/存储/处理与再加工，也恰恰是计算机的发现/发展史，计算机更促进了信息认知与知识发现，由量子计算再进化到生物计算将推动人类对信息的认知/使用/掌控进入深空，追随时间......- ̗̀(๑ᵔ⌔ᵔ๑)

《信息简史》以信息为线索重构人类文明史，其核心思想体系包含五大维度： 1. 信息载体的进化树 • 非洲鼓语：最早的信息编码系统（声波调制/冗余校验） • 文字革命：苏美尔楔形文字实现信息跨代传递 • 词典标准化：1755年《约翰逊词典》确立英语信息检索范式 2. 信息理论的三座丰碑 • 香农信息论： ◦ 熵公式C=Blog₂(1+S/N)奠定现代通信基础 ◦ 信息定义为"不确定性的消除" • 图灵机模型：通用计算机构想（1936年论文） • 维纳控制论：信息作为负熵的生命本质 3. 物理学的信息转向 • 麦克斯韦妖悖论：信息处理消耗能量的量子证明 • 量子信息革命： ◦ 量子比特叠加态突破经典计算极限 ◦ 量子隐形传态实现非定域信息传输 • 黑洞信息悖论：霍金辐射挑战信息守恒定律 4. 生物学的信息范式 • DNA编码：30亿碱基对构成生命信息库 • 模因（Meme）理论：文化基因的跨大脑传播机制 • 算法进化论：所罗门诺夫-科尔莫哥罗夫复杂性理论 5. 数字时代的认知困境 • 信息过载：人均日接触信息量达74GB（相当于18部《战争与和平》） • Google/Wikipedia作为现代应对策略 • 量子计算带来的新范式：观测即干扰的测不准原理 本书揭示"万物源自比特"的深层逻辑：从鼓声振动到量子纠缠，信息始终是宇宙演化的底层语法。这种跨学科视角，为AI时代提供了理解数据本质的元认知框架。

无论如何悬置意义，人都是唯一的立场 前三章，作者谈论的是自然语言。他从古老的非洲鼓语，讲到口语文化和文字文化。自然语言是充满冗余和不确定性的。即使从鼓语发展到文字，文字再被字典记录、统一化，冗余不断减少，表达不断清晰，但是自然语言中的冗余一直存在，它体现在鼓语中为了确定上下文信息多敲击出的那些音调，体现在口语中的套语，体现在英文拼写时q后面一定跟着u。自然语言是动态的，不断演化的，它被印刷术的权威塑造，但永远走在权威之前。 第四五六章，作者谈论的是人造语言。巴贝奇和艾达·拜伦对机器编程，其实就是就在使用一种人造的语言，虽然这样的语言没有和现在的编程语言那样是成体系的符号系统。摩尔斯电码把26个字母和点、划线、停顿一一对应。而电话，则是把声音转换成了电波。这些实践为之后的技术发展和信息论的出现奠定基础。心智映射到语言，语言映射到符号，传播是其目的。但人造的符号系统就是完美的吗？可以在其中推出世界终极的真相吗？数学似乎是最严谨最完美的人造符号，但哥德尔不完备性原理显示，即使是数学也会面临自相矛盾、自我指涉的困境。而人类的思维系统中或许也存在类似哥德尔不完备性原理的东西。理性是有边界的。 然后，信息论诞生了。在信息的发送方，信息被压缩，剔除了最大的冗余，在信道处，增加带宽，引入冗余，提高信噪比。只要信息的传输速率低于信道容量这个极限，就存在一种完美的编码方式，能让信息几乎不受噪音影响地通过。 信息论带来了一种可靠的技术，解决了传播的问题，也带来了新的概念，信息。在这里，信息的意义被悬置了。信息既不是物质，也不是能量，但它是物理的，不能脱离物质存在。信息的单位是比特，它有关关系，有关差异，有关选择，但一句废话和一句隽永的箴言，在这里都是信息。 信息概念的产生在各个领域掀起风暴。在物理，在生物，在文化中都有信息的身影。 在物理学中，信息和熵联系在一起，熵是物理世界的无序程度，信息则用来衡量不确定性。获取信息的过程是负熵的过程。在细胞里，基因起到什么样的作用？它似乎是一段脱氧核苷酸链，但或许不止如此，基因是信息，而不是物质本身，DNA转录成rna，rna翻译出蛋白质，酶在身体里催化各种生化反应，dna通过信息指导生命。生命是负熵。 DNA为何要复制自己？这目的背后或许也是没有意义的，只是在事实中涌现出了这个目的。我们的大脑可能只是基因为了更好地活下去而产生的副产品，而不处于至高无上的地位。在生命的层面，人类的DNA并不比一颗树的DNA高贵。而在最宏观，也就是全体人类社会的基础上，模因概念出现了。模因自我复制，而人类成为复制的载体和工具。 信息是一切。而信息和噪音的边界也变得模糊。人无法知道一个数是否是随机数，无法获得的模式和乱码似乎没有区别。热寂意味着人类再也无法支付擦出比特要支付的熵，这锅混乱的热汤里记录着宇宙有史以来的全部信息，但无法读取。一座包含了宇宙的图书馆，似乎和没有这座图书馆一样，无法搜索、查询、过滤，就意味着无法获取知识。在个体层面，在这个信息过载，难以遗忘的时代，如何获取、记忆对我们来说有意义的信息，我们需要一直思考，读什么样的书，关注什么样的知识，如何有意义地组织生活。 不管有没有人，信息都是存在的。无论如何悬置意义，人类依旧要作为一个参与的观察者，站在信息的接收端。在看这本书的时候，我时常觉得人类不算什么，努力悬置意义，但看完后，在承认宇宙并无预设的意义，承认我们是漫长演化的偶然产物，承认我们永远无法穷尽万物的全部真理的基础上，我们依旧要承认人是我们唯一的立场，没有意义，这一切的讨论就烟消云散了。

用信息去诠释世界 也许有一天，我们可以用信息去演绎每一个细胞，去诠释每一粒砂砾，甚至去描述整个宇宙。 信息论看似是只是一门新的近代学科，即使很多学过的人也这会认为是个工程学科或者技术理论，但鼎鼎大名的香农定理，其对人类社会的影响，甚至对我们如何看待世界的观点都是颠覆的。《信息简史》与其说是科技史，不如说是总结了一种世界观，即信息是宇宙的固有组成部分，正如力、运动、重量一样。香农之所以伟大，是他提炼出了信息的基本单元，将比特跻身于米、分钟、千克之列，成为量纲的一员，成为可测量的基本单位。世界上几乎任何事物都可以用信息的方式量化，即“万物皆比特”。 香农的理论在信息与不确定性、信息与熵，以及信息与混沌之间架起了桥梁。 * 信息熵的概念 信息论离不开熵（entropy）这个词，近些年它突然出现在各个学科领域中，其笼统性让人疑惑不解。这个词开始是出现在热力学系统，《牛津英语词典》对熵的定义“指代某种定量因素，它决定了部分物质的热力学状态”。 因为熵，热力学定律可以表达为： 第一定律：宇宙的能量守恒。 第二定律：宇宙的熵恒增（揭示了宇宙从可能性较小的有序宏观状态演化为可能性较大的无序宏观状态）。 香农的信息论离不开“熵”的概念，“熵”这种量与能量有关，但又不是能量本身。有些定义给出的是指能量的不可用程度。麦克斯韦把混乱（无序）视为熵的本质。“熵”一词变热门正是因为信息论正开始改变理论物理学和生命科学的研究轨迹。 香农指出信息即熵，而维纳说信息是负熵。科普作家吴军在《智能时代》一书定义熵用来描述信息系统的不确定性。我们还将继续探寻，信息熵究竟是什么？ * 信息论和各学科关系 人类一切的发展都离不开信息，人类创造、划分出来的很多学科也都和信息论密不可分，甚至可以说就是信息学的分支。诺伯特.维纳（20世纪中期美国科学家，控制论的发明人）曾宣称，所有这些科学，尤其是社会科学，说到底研究的都是通信，因而它们共有的一个概念就是信息。 * 生物学与信息论 生物基因学更是信息编码的一种。随着信息理论的兴起，遗传学也得以迅猛发展。DNA是信息分子的典型代表，是细胞层次上最先进的讯息处理器，它用一种编码，约60亿比特的信息定义一个人。生物体中所有的细胞都是一个个错综复杂通信网络中的节点，它们一刻不停地传输和接受信息，不停地编码和解码。 今天的遗传学其实就是纯粹的信息技术，这也就是能将一条北极鱼类的抗冻基因复制粘贴到番茄中的原因。基因是优秀的程序编写者，它们为自身的存在而编写程序。复制DNA，就是复制信息，制造蛋白质，就是转移信息，发送讯息。 大脑的神秘在于，真正造就大脑的不在于知识量，也不是知识的分布，而是其中的互联通性。类似于信息，信息如果不互相联通，那只是一堆堆无用的比特。 自然选择就是把信息放入下一代基因库的过程。进化本身正是生物体与环境之间持续不断的信息交换的具体表现。 生命史就是用负熵写就的。“真正在进化的是以各种形态和载体存在的信息。如果有那么一本知道生物进化的手册的话，里面第一句应该像圣经诫命：努力是自己信息更加丰富。” * 经济学与信息论 经济学实质就是基于人与人信任上的移动通信史。交换的本质在于信任。从物物交换的不便利，到把信任凝结为具体实物—货币，再不断减轻实体货币的重量，甚至变成没有质量同时速度极快的电子交易。货币就是随着通信方式而变化的产物。货币本是建立在信任基础上一种媒体，最初的形式——贝壳也是为了解决便于携带性，再到黄金，而后到纸币也是因为它的轻便，发展到现在的各种电子货币。随着移动支付的普及，再到比特币等电子货币技术的兴起，人类财富自由移动的效率空前绝后。 随着货币逐渐完成从实体到比特的转身，从而能够存储到电脑内存和磁条上，使世界金融得以再全球神经网络上运行如仪，经济学也逐渐认识到自身实际是一门信息科学。无论贝壳、金币，还是硬币、纸币，都只不过是阶段性的技术，用以表明谁拥有什么的信息。 甚至，自由资本主义的短暂胜出也正是因为分布式计算效率高于集中计算而已。 * 心理学与信息论 心理学一直以来是最难解释清楚自身的研究之一。17世纪的荷兰医生詹姆斯·德巴克（Jamesde Back）最早提出“心理学”的说法：“心理学（psychologie）是一门探究人类灵魂及其效应的学问。没有灵魂，人将不人。”然而在本质上，灵魂是不可言喻的，因而也几乎不可能被了解。而观察者与被观察对象共存一体、相互纠缠（这只见于心理学），更使得问题难上加难。 信息论给了心理学家一条全新的思路，把外部世界看做信源，而心智视为接收器，整个过程就类似于信息处理，每个观察者可以被视为一个信道。而语言的转述，类似于再编码，正是思考过程的核心命脉。 *物理学与信息论 量子理论学家克里斯托佛.福克斯（Christopher A.Fuchs）曾说：“量子力学从来都是围绕着信息展开的，只不过物理学界已经忘记这一点而已。” 比特可以看作另一种类型的基本粒子：它不仅微小，而且抽象——它存在与一个个二进制数字、一个个触发器、一个个“是”或“否”的判断里。科学家甚至提出，比特才是不可再分的核心，而信息则是万事万物存在的本质。对此，物理学家约翰.阿奇博尔德.惠勒（与爱因斯坦和玻尔都曾合作过的最后一位健在者）用了一句颇具神谕意味的话：“万物源自比特（It is bit）”。这种极端的观点甚至不是唯物的，而是信息第一性，物质第二性。为何自然看上去是量子化的？这是因为信息就是量子化的。比特才是终极不可分的基本粒子。 任何事物—任何粒子、任何力场，甚至时空连续本身都源自于信息。这是另一种解读观察者悖论的方式：实验结果会因为它是否被观察而受影响，甚至改变状态。观察者不仅在观察，而且还在提问和讲述，而这些提问和讲述最终必须由离散的比特表示出来。惠勒还晦涩的写到：“我们所谓的存在（reality），是在一系列的“是“和”否“的追问分析才在脑中形成的。那么所有实体之物，在起源上都是信息理论意义上的，而宇宙是个观察者在其中的宇宙。“因此，整个宇宙可以看作一台计算机——一台巨大的信息处理机器。 当代科学分析发现，信息极有可能与决定万物根本属性的熵增方向，与物理学中事物的运动和相互作用中最神秘莫测的量子力学，以及将信息与视界隔绝开来的黑洞息息相关。无论以比特的形式，还是以其量子力学对应物——量子比特（qubit）的形式，当光子、电子以及其他基本粒子发生相互作用时，实际上是在交换比特、转换量子态及处理信息，而物理定律就是处理信息时所用的算法。那么，每一个动作，每次进化，每一个变迁都是一个算法进程，而每个正燃烧的恒星，每个星云都是处理器。宇宙无时不刻也在计算自己的命运。 惠勒因而宣称：未来，我们将会用信息的语言去理解和表达全部物理学。 信息爆炸带来的新问题--信息过载 人类作为一种碳基生物，演化过程却离不开硅基。从远古人拿着石头（主要成分二氧化硅）打猎、取火、制作工具，也到玉佩作为一个人身份、定位甚至订情的信息载体，再到今天每个人拿着一个硅基工具——手机、pad等个人终端，成天乐此不疲欲罢不能。所以，人类发展史又可以戏称为“石头记”。 人类通过技术解决了移动效率，也达到了即时的通信效率，达到了空前的自由。但与此同时，我们无法忽视，这也带了人类意识上最大的挑战，思想上空前的不自由——信息过载。 人类曾以采集食物为生，而如今转变为以采集信息为生，面临着铺天盖地的信息过载的威胁。相信用过智能手机的人都体会，一天不看手机和信息是什么感觉？沉没在言论的海洋里茫然和麻木的感觉也绝不陌生。现代文明社会，不抽烟喝酒，没有毒瘾的人许许多多。可是能在WiFi和手机齐备的环境下，却能抽离而去专注于自身思考的人却寥寥无几。“这是富足的窘境，无疑也再次提醒了我们，信息不是知识，知识不是智慧。” 信息过剩带来的信息疲劳、信息焦虑是我们遇到的新问题，信息过载这个副作用让人类深受其害，我们难以回到过去那种无邪、无知和缓慢从容的状态。 古希腊神话中蛇发女妖美杜莎的故事其实很有意思，就像一个有预见性的寓言。美杜莎因不伦之情被雅典娜变成蛇发女妖，一切看到美杜莎双眼的人都会瞬间石化，所以谁也杀不死她。宙斯之子波耳修斯知道后，想了个绝妙的办法，他用光亮的盾牌作镜子，并不直视美杜莎的双眼，从反光中看到美杜莎并刺杀，终于打败她并割下了她的头。这是个多么可怕的预言，石化仿佛代表着我们无法抗拒的硅基化，一旦石化后就被淹没在数据的海洋里，丧失自我。我们该如何对抗她美丽的诱惑，去找到看清她面目的盾牌？ 遗忘是要做功的，需要付出代价。很多时候，遗忘和记忆一样重要。 特别喜欢吴伯凡的那个比喻，同样是在天空中，你是想要想羽毛一样漫无目的随风飘荡，还是想要和鸟儿一样自由翱翔？不费力气去抵抗重力，将无法把控自己的方向，只能被裹挟着四处飘浮。 从“烽火戏诸侯”类似的火把传递信号，到非洲会说话的鼓可以远距离传播信息，再到超越时空的天才发明家巴贝奇的机械计算机，发展到近代图灵电子计算机，最后到当代的量子计算机。人类信息传递和处理能力一直在进步，但这还仅仅只是个开始。人类的信息史是那么恢宏大气、荡气回肠和意义深远。 这只是信息论带给我们思考的冰山一角，管中窥豹，可见一斑。生物技术加上信息论的发展，我们甚至有一天可以去改写我们自身的基因。如果人类的所有思考和演化也可以认为是不断变化的算法，那么我们看待世界的思维也将大大转变。信息论绝不仅仅是带来技术的巨变，甚至关乎甚至整个宇宙。信息熵又到底意味着什么？总有一天，我们会学着去用信息熵去表达整个世界。

这次是二刷本书。 一本70%都是可以划线重点线的书。 不过，还是有很多后面的章节没有读懂，特别对于概率以及量子物理方面。 信息奠基人香农（Shannon）认为“信息是用来消除随机不确定性的东西”，这一定义被人们看作是经典性定义并加以引用。 而信息爆炸，信息焦虑… 香农当年估计美国国会图书馆藏书量是10T信息，而现在的我的阿里云盘都有8-9T，估计很难装满，这二天放进去的医学图像有170G，断断续续仅仅传送时间都花了快二天了🤫 如此多的信息，看来不仅没有消除不确定性，反而让我选择困难症发作🤭 所以，有用信息，才是有效信息。 嘻嘻，这本书值得一看。 无需完全看懂，可以当成小说故事来看的🤗

涉及的科技知识不是，感概知识储备不够。 回归到自身需要，我的体会是，拥有信息，接收信息都还只是第一步，还要能解读信息背后所携带的信息，也就是智慧。 转换到人与人之间的语言交流，也是信息的传递，听到对方说话接收信息很容易，但大多数人聊天的过程中听不到说话背后所携带的情绪和没有表达出来的内容。（当下的力量，心静下来才能听到更多，传递过程中能过渡干扰） 纷繁复杂的信息越来越多，如何解读到信息背后携带的信息是我们要提高的能力。 信息轰炸的当下，追寻的不是收集信息的多少，而是要提高解读信息背后信息的能力（心智） 如何能化繁为简，去伪存真，找到第一性原理 最后回归玄学，虚空中信息时时刻刻在交换，大脑在什么频率下可以不借助机械设备就能接收到想要的信息，佛说开天眼，顿悟，了然于胸