大数据治理与安全：从理论到开源实践

《大数据技术丛书·大数据治理与安全：从理论到开源实践》主要从理论和实践两个部分对大数据治理与安全技术展开详尽描述。其中理论篇主要从大数据治理的概念、作用、重要性，以及大数据治理的原则、范围及评估内容做出了详细介绍；之后从大数据安全、隐私和审计三个方面，探讨了大数据安全所面临的挑战，以及解决这些问题的技术与方案、作用与意义。开源实践篇分别从Apache的四个开源组件Falcon、Atlas、Ranger和Sentry以及Kerberos软件框架与工具介绍其在大数据治理与安全方面的功能与实践应用方案。 《大数据技术丛书·大数据治理与安全：从理论到开源实践》适用于大数据应用技术爱好者以及具有一定开发经验的读者，也可以作为大数据相关课程的教学参考书，供云计算、大数据相关专业方向的本科生、研究生阅读，亦可作为相关从业人员与一线软件开发人员的参考资料。

一本偏实践的书，讲述了数据治理开源软件的历程、搭建及使用。更适用于中性的数据数据，与实际业务场景可能不符，但可吸取来源软件的优点优化自身的数据治理工具。 还有一点不错的是书中的细节，几乎对每一个可能遇见的错误，都提供了解决方案。很适合对这些软件不了解的人。

一本开源技术翻译堆砌，不如去看社区原文文档

开源的知识点占了全书的四分之三！都是复制粘贴的[捂脸] 有点