数据分析思维：产品经理的成长笔记

数据，思维，逻辑，星座，故事, 哲学，点石成金.......更像作者读书随想录？ 可是，以知有相关性不一定是有应果关系。有多维统计思维方式吗？

一切都可成为数据，数据也可能解释一切！ 除了统计专业技能之外！ 我初学诗日，但欲工藻绘， 中年始少悟，渐若窥宏大。 怪奇亦间出，如石漱湍濑。 数仞李杜墙，常恨欠领会。 元白才倚门，温李真自郐。 正令笔扛鼎，亦未造三昧。 诗为六艺一，岂用资狡狯？ 汝果欲学诗，工夫在诗外。

二颗星是因为有些片段还似有启发，作者提到的书也大都是好书。扣掉的三星很简单……挂羊头卖狗肉是一。公众号散文体是二。东拼西凑这抄那抄是三。 我们都说只看公众号不读书很难完成内化，就是因为太零散，只有总结而无思考。很多东西光列提纲很难留下印象，长期记忆的形成就是需要不断重复。所以仍需读书。作者谈及数据，还是过于浅层级了。

典型的公众号作品，书名噱头，内容拼凑，干货很难挖到。强烈否定的书。

一口气读完，写的很接地气的一本书。 可能是我之前也在建设银行工作，又恰巧是产品经理，又恰巧喜欢数据分析的原因，我读这本书的过程中，产生了很多共鸣。 书中的很多干货是作者发了大量的时间和实践得到的，来自不易，所以我倍感珍惜。 书中的数据分析图文，都很合理，很漂亮，恰到好处，成熟干练。 书中的产品人的知识面涉及到心理学、历史、营销、数据、人工智能、教育等，给后辈做了很好的榜样。 特别是末尾总结的一段话：产品如人，人如产品，做人就是做产品。 我对人如产品的理解是：提高自己，不断的给企业和世界创造价值，形成好的口碑。 我对产品如人的理解是：做产品，通过不断的迭代更新，提升用户体验，满足更多人的核心需求，为企业和用户带来更多价值，形成好的口碑。

我原本以为是介绍数据分析思维，没想到更多的是产品经理的成长笔记。更多内容是讲作者的经历，以及如何用数据思维来分析解决问题的。 数据分析不能为了分析数据而去分析，需要带着问题去做数据分析、关注数据分析背后的利益和资源分配，以及数据呈现出来的背后这个真实的世界，更好的总结过去，并且对未来的趋势作出判断。

三颗星[机智] 刚开始看这本书的时候，发现作者踏上数学分析师的道路还是很意外的！总有一种好奇心驱使我继续看下去，可是看到后面就会发现很多文字或内容我都似曾相识，到参考目录才知道我与作者都读过很多一样的书籍，或许我也可以讲自己的所读所感记录下来[耶] 整本书读完后，会感觉每一版块内容似乎是对某一本书的读后感，有原著作者的观点，也有作者所思后的想法！跟我想的“成长笔记”还是有很大出入的，偏理论，并没有很深的代入感，特别是到最后的几章节内容的时候，这点要是可以加强下或许会很好[皱眉]

我是看名字来的<数据分析思维>，目的学习数据分析相关思维模式。2小时略读本书内容，发现书名嫣然欺骗了我，有种日记体散文集的感觉，形散神不散[捂脸]，整本书事例和引经据典一直在强调一句话:数据分析无处不在。看作者生活中的事例，体悟数据分析的重要性是联系业务创造价值，也进一步印证了数据分析思维的重要性。

实用性的东西并不多，数据分析的内容比较少，更多的是作者个人的感悟，看得出作者也是看了很多书的，而且都还是热门书籍，这本书只能算个人随笔，没有实操性，看看也可以，优秀的人，都是爱阅读的人，爱思考的人。

翻完全书，感觉这个称为读书笔记和个人总结更合适。 每一节一个主题，都是某本畅销书里的内容的提炼，如果没时间去看，从这里了解一下也还行，但作为一本数据分析与产品领域学习经验和分享的书来看，知识密度太低，不值得花那么多时间去看，基本上看个目录就可以了。