SAS金融数据挖掘与建模：系统方法与案例解析

二零一九年读完的第四十九本书，依旧是跟计量经济学相关的，感觉这本书写得有点乱，如果之前完全没有学过相关知识的建议还是直接跳过吧。其实我是硬着头皮读完的，对大数据在金融业务场景下的应用多了几分认识。

总的来说，挺合适从事数据行业的人员阅读的，干货不算特别多，但基础的建模思路和分析套路是正确且规范的，唯一值得商榷的是，书中用了大段的篇幅介绍sas代码，对阅读体验造成了一定的影响…… 不过我还是想要源代码学习一下，哈哈哈[偷笑]

这是一部从实战角度讲解如何利用SAS对金融数据进行挖掘与建模的专著，由SAS大学授权撰写，是SAS大学的指定参考书，也是“SAS大学技术丛书”的*一本书。 全书两条主线： 主线1：金融客户（信贷）的生命周期管理，通过5个具有代表性的案例，讲解了金融客户再获取、提升、成熟、衰退、挽留这5个阶段的关键数据的挖掘与建模方法； 主线2：数据挖掘项目的生命周期管理，把项目生命周期的各个阶段的关键技术和处理方法融入到案例中，串接起一个一个独立、完整的实战场景。

业务整体架构来说第一章的内容还不错，其它章对于想进阶的读者几乎没有啥干货。

终于看完这本书，没有很推荐，有些案例的处理写得不清不楚的…宁愿放几页没头没尾的纯代码，还不如把分析方法写细一点

既然是基于特定工具，最好有适用版能跟随案例实操一把

通俗易懂，适合初入手SAS的金融业者研读进步