人工智能简史

这本书就是为入门级别或者对人工智能感兴趣的人而写的，不过中间由于各种复杂人名，专业名词等让我觉得有点晦涩难懂，不过还是了解到人工智能与数学很有关系以及一些这方面的大佬们。还有就是未来的几十年内整个世界应该会比较关注的就是人工智能（超级人工智能）、基因工程（探究人类长寿的秘密）、人类移民（估计目前最有可能是火星）还有就是清洁能源的使用。 除此之外自己应该多读人物传记以及历史方面的书籍，加油！

懒得评论都，一看作者的参考文献就知道啥水平了，不如一篇博士的绪论，妈的，趁人工智能的热乎劲骗书币。

可以作为人工智能入门或初学者了解总体发展体系的书籍，浅显易懂

确实是简史，讲解了一些关键事件和关键的人物，附录比正文整理的更清楚。 什么都不是一步而成的，人工智能也是几经波折，希望以后越来越好吧。

简单讲了一下各种人工智能优秀人才的来历和贡献，看看蛮好的，被种草了一些书。 图灵真的有点神秘

1956年，人工智能元年，在著名的达特茅斯会议上，信息时代的伟大先知香农见证了“人工智能”学科的诞生，完成了与麦卡锡、明斯基、西蒙、纽厄尔等新一代人工智能学术领袖的传承。 这一年，麦卡锡年仅29岁，是这次会议的最初发起者。

主要感想: 1，各种堆砌人名、事件和八卦，对原理、逻辑本身一触即止，对于技术本身满满好奇心的人简直是隔靴搔痒的痛苦，同时那一堆一堆的看完了根本留不下印象。 2，我唯一比较深的印象就是，原来六七十年代AI的主要理论和方法就已经成型了，像聊天机器人的表现一点不逊于现在的siri，当时的人对聊天、下棋、翻译这些应用的预期过于乐观，很多认为十年内可以实现的事情最终花了四五十年。这四五十年到底在做什么？我们现在认为十年后的事情又要再花多少年？ 3，加深了之前的观点，很多时候我们认为科技的加速发展，其实是量上的指数增长，并不是质变，也没什么传说中的AI爆发的危机blabla。那些只是虚假繁荣罢了。 4，看完了很想把彭罗斯那本“皇帝的新脑”再看一遍，内容可能有点过时，但作为书而言比这本书强太多了。

从微博看到书单推荐，搜索了一下，就看看。看了免费的两章，觉得这质量不咋地啊，又去百度了一下，发现作者不一样。 内容没什么意思，顾左右而言他，不能真切的说说人工智能，一直在阐述人工智能🐮B，可是人工智能是什么呢？ 倒是符合简史之名，第一够简单，第二真是历史，不含原理，就是人与人合作造出来人工智能，很牛逼。

不明觉厉。断断续续的读完了人工智能简史，能看到人才的成长离不开肥沃的土壤，社会的进步来源于无数人的努力，纵使业余爱好，投入精力也可以做的很好。通过本书能感受到数学做为底层逻辑的持久魅力。作为普通人，反思自己要继续攀高山，不懈怠，做一个有精神追求的人。

人工智能的关键小故事集; 图灵构想的图灵机，能记忆能处理，冯诺依曼的计算机体系正是建立在此基础上。处理逻辑如何用电路实现，布尔代数巧妙地实现； 写不下去了… 机器学习，深度学习看完还是一头雾水，作者点到为止，原理层面没有细讲，倒是介绍了几本相关的书籍，还有一群数学领域，计算机领域的人物...