企业级大数据平台构建：架构与实现

这是看的第二本架构师吧，但是这本书应该是技术架构不太涉及到商业和业务架构。之所以有兴趣看这本是因为这本书很基础，前期看了很多大数据商业、业务、发展和应用类型的书籍，这本书比较偏技术，把以Hadoop为核心的技术生态将明白了，也用了很多心血去说明集成这些技术的优劣。国内做业务和商业的大数据公司很多，但踏实认真研究大数据技术的公司并不多，以至于大数据发展将近十年，我们没有贡献核心技术，却有无数多种大数据的应用。这种“贸工技”的做法不可持续，这本书给了我这样的认识，很深刻。Hadoop的发展脉络里，我们还需要认认真真学习技术发展趋势，好好用大数据技术造福人类。

这是一部教你如何从0到1架构与实现一个企业级大数据平台的著作，是作者在大数据和系统架构领域工作超过20000小时的经验总结。 作者从横向视角出发，手把手教你如何拉通Hadoop体系技术栈，以此搭建一个真实可用、安全可靠的大数据平台。通过阅读本书，大家一定能找到灵感和思路来应对实际工作中面对的问题。 本书在逻辑上分为三大部分： 背景篇 （第1-2章）：简单阐述了企业级大数据平台的重要性，并指出了作为一个企业级大数据平台应当具备的能力。接着抛砖引玉介绍了通过Hadoop生态体系去构建一个企业级大数据平台可以使用的技术栈的核心概念，如HDFS、HBase、Spark等。 方法篇（第3-6章）：详细讲解了集群服务、安全网关、服务授权、Kerberos认证、单点登录和集群用户整合等各个方面的背景知识与配置整合步骤。 扩展篇（第7-8章）：介绍了如何用编写Restful服务的形式进一步扩展平台功能的一些思路，以便提高平台的易用性和可用性。

比较重的篇幅在安装配置上，甚至有读安装手册的感觉，但想一下也还是挺难得的，这些内容比较杂，凑在一起是一套完整的使用方案了。想到这点也挺体会到作者的辛苦和用意了，值得推荐一下。如果再把开发部分充实一些，举例更实用些就完美了，那样分成上下篇，或者上下册也是可以考虑的。

补标，2021.06.06于当当云阅读。 很好，给初学者呈现了一个非常全面的企业级大数据平台架构组成和搭建思路。由面到点，先掌握一个整体性的系统思维，再去钻技术细节。

偏技术实战的一本好书，入门实战是不错的选择，讲到了很多技术细节点，值得推荐。

简单讲了一下一个数据平台表层的搭建，更多期望的是内部使用经验和调优

少有的几本在PC下载电子版看完的书，虽然有些章节还能更好，有更优的解决方案，但是总的来说，内容值得一读

2019 NO.035 名不副实。没什么干货，都是常见框架的粗浅的使用层面的介绍。

前面的还好，后面的没啥太大信息量，需要做的时候官方文档就能解决问题

写的很详细，但是总感觉有点啰嗦，可能是我不懂java的缘故吧，看到代码的时候有些地方还要百度。不过对一些前沿现状和趋势做了比较详细的介绍，还可以