复杂的引擎（第一推动丛书·综合系列）

又一个盲眼钟表匠的故事。沙堆幂律、神经元网络、算法规则、编码复制、遗传稳定、超突变适应、进化波浪……高中水准的生物学常识、以及大学计算机水平，不足以支撑我完整理解这本书的内容，理解的层次受到玻璃天花板的局限。 个人理解是，通过随机组合，I型事物编码信息通过复杂引擎-概率选择复制-环境适应选择-筛选迭代，最终具有创造性的“进化”为II型事物，从而实现从初始种群，到具有生存优势复杂种群的演变，而这个精妙复杂的过程具有不可预测性、不可逆性。 拥抱未知吧。

作者本书所论：世间万物皆是（复杂系统的嵌套）进化的过程（过去）及暂时性结果（现在），面对复杂系统，自然进化有适应性选择，人类文明进化有目的性选择，所有选择都可以看作计算，而此计算没有“最优解”，只有暂时相适应；子系统间的交流产生的“随机性”是进化过程不竭的源动力即提供选择的“进化引擎”——优化算法。至于进化的前景/未来？只能是进化不息，未来无解，算法没有最好只有更好。 我读后也有提问，进化只有“进步”一途吗？既是复杂系统，正反馈和负反馈不能只择其一吧。 细细想来，这是作者理解世界的方法论，取其菁就好。 再记下二条金句：1/“进化从不承诺进步，只承诺变化；而人类赋予变化以意义。”2/“人类用意义为进化导航，但导航仪本身也可能迷航。

对复杂科学而言，总有个很基本的问题，而且是不可回避的问题：然后呢？ 这是最大的毛病。复杂科学不能解决这个问题之前，就是自娱自乐。复杂科学的很多研究是在用非常复杂的数学方法去定性地回答一个问题，只要“预测-反证”的科学体系不变，复杂科学现在定性讨论和画饼的套路是出不去的。

本书是对一个新的科学认知范式的最好的阐释——交叉学科复杂系统研究领域的出现，以及计算和进化观念的结合，开始深刻影响生物学、物理学、经济学、管理学和社会学等学科。 本书结合信息、进化和计算对生物进化进行了阐释，证明了计算在进化中的核心作用，并将这套计算和进化相结合的核心机制扩展到其他领域，用来解释复杂生命、结构、组织和社会秩序的形成。这是一次正在进行的重大的科学认知范式的转换，它不仅会改变科学，也会改变人类对自身境况的认知。

关于生命复杂性（乃至社会、宗教、几乎是任何的复杂体系）是如何发展而来的清晰描述。尤其是把它抽象进了只有三条规则的“复杂引擎”。然后，用这个引擎对各种复杂现象做了庖丁解牛的应用分析和探讨。这是一个及其困难的交叉科学前沿领域。作者是用探讨和研究的口吻进行大量知识和发现的梳理的，没有断言自己这方面的研究和抽象工作一定是对的。应当说，他是抱着改进和演化的态度，试图给大家指路。作为计算机算法和物理课班背景的工程师，我读后受益匪浅！

这本书我不建议大众读者阅读。我一般很难给一本书低分，总要思考一下自己是不是没有看懂。 但是这本书用很长的篇幅，只说明白了一个意思，复杂性的基础动力是信息。这就好比我拿了一本书，翻了好久，告诉你“这书是纸做的。” 我觉得这本书会给我一种这样的感觉，可能是因为作者对复杂性进行研究的打开方式不太正确。约翰·梅菲尔德是一位生物学家，却要以计算机学的角度去解释复杂性的本质。而计算本质是一个简单的模型。而如今，复杂系统的魅力在打破线性系统，洞察网络间的联系，创造各个学科的新范式。 这本书至今快30年了，但我感觉它并没有经受起时间的考验，没能像第一推动丛书的另一本书《复杂》一样成为一本经久不衰的经典。

目的可以通过重复的选择自然涌现出来，创造性则是许多进化系统的自然产物。我认为，本质上，所有创造性都来自源源不绝的“随机性”，更准确地说是随机选择。进化过程有效地利用了这个资源，一旦适当利用，一切皆有可能。如果没有见过章鱼或电脑，谁能想象它们的存在呢？ 从通信工程师的角度看，可能的状态数量越多，确定下来的具体状态携带的信息就越多。文字对交流很有用，因为每个文本都十分独特——有许多种可能。一个很简短的文本也会携带很多信息。但是通信并不关心文本的意义，只关心它有多特别。 “信息是用符号模式传递的意义。”这个定义相当直接，也体现了信息的另一个重要特性：那就是可以被编码，能通过各种媒介存储和传递的消息。在计算机科学以外的领域，学者们通常将信息等同于获取知识。 一个对象的“信息量”就等于（以这个对象为具体状态的）系统的最大熵，也等于（表示为二进制的）序列的长度[插图]。为了简单起见，我通常用序列的长度作为序列可能携带的信息量。当信息表示为二进制时，长度单位为比特。这也是描述DVD容量或计算机中文件大小的度量。 指令不是碰巧产生，它们的存在需要解释。在科学研究中，说某人（或神）想出了它们是不能被接受的。指令包含了特殊的信息，如果想对世界有深刻的科学认识，就必须研究这种信息的本质和来源。目前所知的唯一能产生新指令的过程就是进化计算。这里说的进化并不仅仅限于生命的进化，而是包含了一系列通过特定计算策略积累有用信息的活动。所有的进化过程，无论是否涉及生命，其背后都有一个不断循环的计算过程，这个过程能够从细微并且通常是随机的变化中提取目的性信息。这种计算的原理在于，基于现有的信息体产生细微的变化，然后根据一致的标准判断并保留能带来好处的变化。

看完了。《复杂的引擎》这个作者类比能力极强。和莱布尼茨相信世间万物都能最终找到一个编码规则有一拼。在这里你可以发现万物的关联，同时，也会明白类比是多么重要的逻辑课[破涕为笑]

计算无处不在。 把生命和电子计算机程序进行类比，非常有意思又不失水准的一个比较，很开眼界。 最后说，细胞和基因，都不是生命的本质，那只是载体和工具。生命的本质是信息。

大杂烩… 看着五颜六色挺好看，但是一会儿一点生物学，一会一点物理学，一会儿一点科学哲学，一会儿一点社会学。 但是没点基本上都是人云亦云的思想借用和堆砌。 看了个眼花缭乱，后三分之二基本上就是翻阅过来的，实在没有耐心细读了。 就像稻草堆，远看一大堆，你细读时又没有什么营养。