NLTK基礎教程：用NLTK和Python庫構建機器學習應用
Nitin Hardeniya
429人在讀
13.5萬字總字數
¥31.36定價
Nitin Hardeniya
NLTK庫是當前自然語言處理（NLP）領域zui爲流行、使用zui爲廣泛的庫之一,同時Python語言經過一段時間的發展也已逐漸成爲主流的編程語言之一。本書主要介紹如何通過NLTK庫與一些Python庫的結合從而實現複雜的NLP任務和機器學習應用。
第一次接觸這本書是去年的時候，看完第一遍的瞭解大概:切分/標註/詞義句法等大概概念，本書算法也是大概略過，更別談算法優缺點比較/機器學習深度學習等差異，總體處於模糊狀態。再看第二次，值得推薦的看點: 部分流程及概念 * 體系理論:★★★☆☆ * 組織脈絡:★★★☆☆ * 實踐指導:★★★☆☆:
還行，講了不少那個示例的Python代碼
只先看了NLTK的部分，內容簡單方便上手