數字圖像處理與機器視覺：Visual C++與Matlab實現（第2版）
張錚 徐超 任淑霞 韓海玲
2803人在讀
53.4萬字總字數
¥50.56定價
張錚 徐超 任淑霞 韓海玲
《數字圖像處理與機器視覺——VisualC++與Matlab實現(第2版)》將理論知識、科學研究和工程實踐有機結合起來，內容涉及數字圖像處理和識別技術的方方面面，包括圖像的點運算、幾何變換、空域和頻域濾波、小波變換、圖像復原、彩色圖像處理、形態學處理、圖像分割、圖像壓縮以及圖像特徵提取等；同時對機器視覺進行了前導性的探究，重點介紹了3種目前在工程技術領域非常流行的分類技術——人工神經網絡(ANN)、支持向量機(SVM)和AdaBoost，並在配套給出的識別案例中直擊光學字符識別(OCR)、人臉識別和性別分類等熱點問題。
不知道評論區是在故意凡爾賽，還是真的懂很多，我還是稍微說一下吧。 首先，這一本書它不適合完全不懂得小白，至少需要對matlab、C語言的編程達到一定熟練度，所以在校大學生沒學精通之前最好還是繼續鞏固知識。 其次，這本關於機器視覺處理的書籍更多的是在傳輸理論知識，過於空中樓閣，如果在參加機器比賽、在家DIY之類的人，換本實操行更強的書，這本更適合作爲一種輔助性書籍幫助你理解。 最後是要想理解書中的內容，最好帶着目的性，一邊看，一邊拿軟件敲程序。而且知識點太多，不要試着全記下，只要知道哪章哪頁講述了什麼知識，日後要用就直接翻書，這樣會更好。 中國太多的書籍都是這樣，過分強調理論，反而忽略了實踐出真知。現在在做具有視覺信息處理的設備，大致看了一遍，還是沒能從中找出切入點。也有可能是我資質愚鈍吧？
還不錯，雖然matlab現在我很少用，但是裏面的知識框架感覺很詳細了，講解也通俗易懂，沒有太多證明過程。
感覺github上面的開源程序借鑑了一下，結合Matlab的工具箱技術文檔，拼湊了一本程序教程
我21年讀研時入門圖像處理的第一本書，基本上是傳統的圖像處理方法。如果是從matlab語言入手，小白是可以的，因爲比較簡單。
很不錯的書，原來圖像處理用到的數學並不困難，但效果卻非常顯著。雖然最初是爲了瞭解卷積神經網絡而來，但是圖像處理本身就很有意思。
前面都講的挺通俗易懂的，13開始就有點跟不上了，總體來說很全面的，很推薦對圖像處理感興趣的人閱讀的。