Julia數據科學應用
扎卡賴亞斯·弗格里斯
578人在讀
21.3萬字總字數
¥41.4定價
扎卡賴亞斯·弗格里斯
《Julia數據科學應用》會提出一系列在數據科學流程中常見的、有代表性的實際問題，並指導讀者使用Julia去解決這些問題。全書共13章，涵蓋了Julia基礎知識、工作環境搭建、語言基礎和高 級內容、數據科學應用、數據可視化、機器學習方法（包括無監督式學習方法和監督式學習方法）、圖分析方法等重要的話題。附錄部分給出了學習和使用Julia的一些有用的參考資料，還給出了各章的思考題的答案。 本書適合對數據科學的知識和應用方法感興趣的讀者閱讀，特別適合有志於學習Julia並從事數據科學相關工作的人員學習參考。
二零一九年讀完的第三十二本書，上個星期有個做大數據非常久的高手來公司給我們做了一個分享，讓我受益匪淺，所以沿着他的PPT我也計劃把大數據分析相關的知識點給補起來。Julia這麼語言2018年的時候有稍微瞭解過，但是那時候各方面的東西都不完善上手起來有點難，所以我就棄坑了。讀完這本書後讓我對Julia有了更加深入的理解，至少要動手起來寫個Hallo world 吧。除了語言的介紹外，作者對於大數據領域所用到的技術也有簡單的介紹，非常適合新入坑的小夥伴閱讀。
這本書已經比較老了，Julia語言更新迭代的速度太快了，導致書中很多的函數用法都已經過時，有的不推薦，有的甚至直接報錯。算是美中不足的一點吧，建議後學者邊看書邊寫代碼嘗試運行，當遇到已經過時的代碼後及時更新