Python數據分析（第2版）
阿曼多·凡丹戈
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¥44.16定價
阿曼多·凡丹戈
Python作爲一種程序設計語言，憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成爲程序設計領域備受推崇的語言。Python語言的數據分析功能也逐漸爲大衆所認可。 本書就是一本介紹如何用Python進行數據分析的學習指南。全書共12章，從Python程序庫入門、NumPy數組和Pandas入門開始，陸續介紹了數據的檢索、數據加工與存儲、數據可視化等內容。同時，本書還介紹了信號處理與時間序列、應用數據庫、分析文本數據與社交媒體、預測性分析與機器學習、Python生態系統的外部環境和雲計算、性能優化及分析、併發性等內容。在本書的最後，還採用3個附錄的形式爲讀者補充了一些重要概念、常用函數以及在線資源等重要內容。
- 特別基礎入門的書, 除了部分內容稍微有點過時, 講解部分還是很到位的, 一些細節點的「點到」, 其實很見功力
有些普及性和全面性，相對系統化。但內容深度不夠，缺少完整實例項目。
數據分析技術能夠幫助我們從少量和大量的數據中產生有用的見解。Python擁有許多強大的程序庫，已經成爲進行各種數據分析和預測建模任務的流行平臺。 通過閱讀本書，你將學會如何使用Python處理和操作數據，並完成複雜的分析和建模。我們將藉助NumPy和Pandas來學習數據的各種操作，例如聚合、連接、附加、清洗和處理缺失值等。本書將介紹如何從各種數據源（例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5）中存儲和檢索數據。此外，我們還將學習如何通過可視化庫實現數據的可視化，以及各種高級主題（例如信號處理、時間序列、文本數據分析、機器學習和社交媒體分析等）。 本書介紹了衆多的Python模塊，例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。同時，本書還介紹了Python如何與外部環境（例如R、Fortran、C/C++和Boost庫）進行交互。
內容一般般，簡單參考可以，不推薦閱讀。
可讀性較差，也可能是我自己的問題。。。
各個章節就好像做了一個名詞解釋，然後貼一段代碼，一個小節就完了，感覺還不如查官檔，都第二版了，文中的代碼還是之前的版本，
好書一本 ， 比很多書 好很多
基礎入門的書，缺少案例，很多東西沒有講明白