從零開始學Python數據分析（視頻教學版）

囫圇吞棗的看了一遍，對於數據處理方面的numpy，pandas，matplotlib等庫都有介紹，並且輔以示例。不過得有數據基礎和python基礎，這樣理解起來迅速一些。

這是一本偏基礎的Python技術書，過一遍這本書可以對python的基礎知識有較全面掌握。 在讀了這麼多年書之後，感覺到學習一項新技術效率最高的方法是邊用邊學，遇到問題後再及時去補這塊知識。但是如果想發揮這項技術的更大的價值，就要看書比較系統全面的學習它的基礎知識了。

雖然頁數不多，各主要數據分析模塊和繪圖模塊均有涉及。尤其是對seaborn模塊的講解，其他同類書中均不如此書詳盡。seaborn模塊是基於matplotlib基礎上的繪圖模塊，提供多種開箱即用的圖表樣式和更美觀的的圖表渲染，和matplotlib可以搭配使用。

可視化的案例上非常豐富。時間序列的介紹也很到位。適合在項目中不時查閱

閱讀這本書需要有numpy和pandas基礎的，進而對所學知識的一個整理和鞏固。

Python 學習＃2：主要介紹如下內容；Python 運行軟件的安裝及有關統計計算基本，綜合示例——圖像變換，“解pandas庫中兩種基礎數據結構的創建和使用方法及DataFrame的選取和操作，讀者掌握其算術運算與函數的使用，結合一個綜合示例，介紹數據分析流程和pandas的可視化”。數據庫的讀取與存儲。…… 簡單說，介紹各種基本數據的Input, Output， 數據清洗及相關表達圖。它沒有包括統計分析方法及相關內容。 通俗易懂，……非常適合小白童鞋入門。

行業/分支：IT/開發/數據分析 難易度：簡單 簡介：通過對常用Python庫的使用介紹結合案例分析與實戰詳實的闡述了數據分析的工具與方法。 優點：章節邏輯清晰；內容循序漸進；實例貼切且能抓住要點 不足：少量的排版及印刷錯誤；使用中文路徑 適合人羣/階段：有Python基礎並想學習數據分析入門的人

這本書內容基本上就是《利用Python進行數據分析》這本書的翻版，就連綜合案例都幾乎完全一樣。不過這本書比原書的排版要好一些，代碼和運行結果和原書不同，是通過Jupyter notebook展示的，可見作者把原書的代碼用Jupyter notebook重寫編寫和執行了一遍。 和原書相比，本書在文字表述上更加簡練，易懂，內容也有所增刪，可視化部分增加了pyecharts，去除了原書的高級部分和語言基礎部分。對於初學者而言，這本書更加實用，易於上手。

個人覺得這本書挺好，手邊沒有電腦，大概每章翻了一下，不像有些書籍是用的ipython編程的，看着迷糊，因爲是Python初學者，看這本數據分析還可以理解，只需手邊有電腦跟着編碼感受每個方法屬性的意義，適合新手，推薦[可愛]

本書適合Python數據分析入門，裏面每個章節的優點是結合了實例數據集提供實戰練習幫助融會貫通之前學的知識點。 另外，本書講解的知識點基本都是數據分析過程中會常用到的，總體而言，本書是一本非常實用的基礎書籍，建議歸爲Python數據分析的入門級閱讀書籍之一