
張翔
Python是當前金融行業的主流編程語言,金融機構特別是量化投資領域大量使用Python進行數據分析以及投資策略測試、實盤交易等。財經類院校基本上沒有開設Python編程這門課,主要還是Excel、R等。本書主要包括三部分: 介紹金融領域內的前沿科技,主要是大數據、雲計算、人工智能等;二是Python數據分析篇,主要介紹Python編程基礎,Pandas數據分析以及網絡爬蟲;三是量化投資篇,主要包括量化投資常見策略,當前國內量化投資平臺簡介,平臺策略開發案例分析等。本書適合財經類院校的學生、金融機構的從業人員學習,上手簡單,有助於在大數據背景下的各種金融投資技術的應用開發。
本書大篇幅都是說python的,對於會python的沒啥用。裏面量化內容非常簡略,不足以讓人入門。裏面介紹了聚寬平臺倒是存在價值,讓我知道在哪個平臺寫量化策略比較好。
太難,沒看懂,只是翻過到自己已讀書架上,免得忘記有這麼一本書的存在,說實在的,看了那麼多的交易書籍,更多地時候覺得還是堅持一種適合自己的操作方法,長期保持下去[呲牙]越簡單的越有效果,快即是慢,慢即是快,許多知識沒有辦法一個人全部完成,專業的事情找專業的人算了,昨天看一口氣看完一本書,全書中心就是買重點城市的核心區域房子就是最簡單的致富方式,我看比學這些要簡單很多[偷笑]
本書主要包括三部分:介紹金融領域內的前沿科技,主要是大數據、雲計算、人工智能等;二是Python數據分析篇,主要介紹Python編程基礎,Pandas數據分析以及網絡爬蟲;三是量化投資篇,主要包括量化投資常見策略,當前國內量化投資平臺簡介,平臺策略開發案例分析等。
入門書籍,大部份python代碼可以用trae直接生成
有點像學校裏的課本,出來就和社會脫節了,可以忽略。
垃圾書,基本上是搜索引擎結果堆砌。真不知道這貨咋能是博導,還是金融學學院院長,太水了。幾乎所有內容都和量化無關,撤各種科技金融和金融科技術語就佔了45頁。誤人子弟,我們可以選擇不看他的書,報考他的碩士研究生和博士研究生呢,可憐的孩子們。
作者可能是爲了評職稱或某些功利目的而編寫此書,除介紹金融科技那章寫的比較精彩,其他毫無亮點,所有知識只是寫一個概念,毫無深度,毫無幫助。每章前言與每章第一節內容一樣,是爲了湊字數嗎?
作者爲了評職稱寫得吧。。。。。。服了服了!出版社我也避個雷吧。。。。。
目前看想是一個量化投資入門目錄,但python這門語言將的太多,可以根據書中的目路去針對性的再學習.
太過平平,面不夠寬點不夠全量化有點難,更像產品廣告推介,可能入門教材要求吧,沒什麼值得推薦的。