實用卷積神經網絡：運用Python實現高級深度學習模型
莫希特·賽瓦克等
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莫希特·賽瓦克等
本書從深度神經網絡概述開始，通過一個圖像分類的例子帶你構建第一個CNN模型。你將學習一些概念，如轉移學習、CNN自編碼器等，這些概念將幫助你構建非常強大的模型，即使只有有限的監督學習（有標籤圖像）訓練集。
這本書是基於TensorFlow 1 版本的，裏面的代碼大部分在TensorFlow 2 都不能用。感覺TensorFlow的兩個版本的思想也發生了變化，應該直接去學TensorFlow 2 比較好。 我是小白，說的不對的地方請指出並輕噴
書寫的還行，就是代碼太小了看的太難受，後面的代碼我就沒看了。
對於卷積神經網絡的解讀比較深入，但是不宜作爲入門教材。
對cnn有概述，有代碼，是本好的入門引導。