Python數據可視化之matplotlib實踐

大致瀏覽了下，看了下有哪些實現的圖形。裏面很多基礎案例，適合後面用的時候再來翻翻。更多的是工具書。

圖醜且淺薄 matplot 關鍵在於 Oop 圖和 graphical gramma 之間的比較 這圖的水平甚至不如現在的gallery…

入門matplotlib的好書，有助於瞭解這個庫的編程模式。 不過，現在這個庫的商業應用在哪裏？

過時了，邊際學習成本遞增，建議看其他書籍。

簡單的工具書，眼掃一遍也不需要記什麼東西，知道import matplotlib後可以畫出這種圖就行，有需要的時候翻出來找一下就好。

基本算是看完了，上手實操了下，只能畫圖片，matplotlib跟pyecharts對比了下，效率沒有pyecharts高，做個多條線的折線圖要老半天 本來想着和pandas配合使用作圖，現在只能選擇pycharm了 不是很推薦新手閱讀，很多參數本書沒有解釋，還是需要配合着看下官方文檔，但是官網的註釋有些晦澀，還需要實操看效果

M 這是我第二次爲這本書寫點評了，第一次的時候當我看到前面一部分的時候，書中陳述：這個適用的python2.x版本和Matplotlib1.x版本，當時我就說了不適合再去花時間讀了。今天，我又拿起了這本書，我認真的看了一下，其中的很懂多西都是還可以用的，可能在某一些方面代碼或者函數都不適用了，但你仍然可以去學習它。 在這之後，你可以掌握很多的理論知識。 另外一點就是，以後在沒有看完某一本書的時候，我再也不會去寫點評了。 記：2021.08.07的一個教訓！

思路清晰，框架結構合理，適合依樣畫葫蘆學習和入門，對兩根軸上的藝術表現得淋漓盡致，美的展示數據化以後非常漂亮

重複代碼可以理解，但是如果你一章裏面兩百行代碼150行以上都是重複的是不是太過分了！？ 還有內容的編排順序，着實有問題

不如去看orelly出版社的python數據分析第九章數據可視化。。內容差不多