
何海羣
本書採用生動活潑的語言,從入門者的角度,講解了Python語言和sklearn模塊庫內置的各種經典機器學習算法;介紹了股市外匯、比特幣等實盤交易數據在金融量化方面的具體分析與應用,包括對未來股票價格的預測、大盤指數趨勢分析等。簡單風趣的實際案例讓廣大讀者能夠快速掌握機器學習在量化分析方面的編程,爲進一步學習金融科技奠定紮實的基礎。
更像是一本經典機器學習算法羅列書,以pandas和scikit爲主,與現在的深度學習關係不大,也沒看出來用來做量化有什麼特別的優勢
更像是一本經典機器學習算法羅列書,以pandas和scikit爲主,與現在的深度學習關係不大,也沒看出來用來做量化有什麼特別的優勢
快速瀏覽了一下,正如所想,書中大部分都只是介紹python的sklearn如何使用,介紹一些通用的訓練算法,跟量化投資微乎其微,可以忽略不計。
寫給“小鎮做題家”的書,只見魚,不見漁。
看這個書得出的結論是,機器學習在量化交易上是屠龍之技,最大用處是出書。
只是羅列了機器學習算法,未涉及在量化投資中的具體應用及成效
書中大部分都只是介紹python的sklearn如何使用,介紹一些通用的訓練算法,跟量化投資微乎其微,可以忽略不計。
很基礎的介紹,看到交叉驗證在這裏還有介紹,有點扯了