R數據科學實戰：工具詳解與案例分析
劉健 鄔書豪
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劉健 鄔書豪
本書按照數據分析的一般流程，介紹和討論了在各個流程中所需的常見的R函數，並對其中相對重要的函數做了較爲詳盡的參數解釋和代碼演示。相較於大部分R語言學習資料中粗略概況性地告知讀者不同場景可能用到的R函數，本書更側重於幫助讀者建立自己的數據分析邏輯結構以及由一系列常見R函數組成的“工具箱”。特別是tidyverse系列工具箱和data.table包，目前的中文博客社區裏很少有資料對這兩者進行較完整和系統的介紹。對於R語言初學者來說，tidyverse系列是學習使用R的最佳起點，而data.table包則對中高級用戶大有助益。另外，本書對重要的“工具”函數，例如循環和迭代，做了較爲詳盡的解釋和代碼演示，來幫助讀者理解其運行機制。最後，書中提供了5個實戰案例，結合書中介紹的各種“工具”，強化使用R語言進行數據分析的路線圖。
無法稱作數據科學，全書質量不高一般，各種套用和寫一堆kaggle比賽樣例，其實也符合了目前數據市場的魚龍混雜，好書難得，混子一堆。
兩位作者在R語言和數據科學領域有豐富的實踐經驗。 本書非常有針對性地總結了R語言中常用的6大類17種數據處理工具，幫助讀者迅速掌握R數據科學的武器。 行業裏多位技術專家聯袂推薦。