Python數據分析基礎

輕輕地按下一個鍵，經過數天或數週辛苦勞動完成的代碼開始工作，按照你的指令運行，完美地解決了你的問題或任務。這種感覺激動人心，使人充滿力量。一旦你意識到可以高效地完成那些枯燥無味、浪費時間、容易出錯的手工不可能完成的任務，就會感到一種激情流遍全身，迫不及待地希望使用Python去完成更多的問題和任務。

內容比較基礎，適合完全沒有Python經驗的初學者。但也正因爲內容基礎，在AI時代價值比較有限。

讀着很鬱悶，代碼亂，不友好，放棄。

使用python底層語言復現了一些數據分析功能。

大致翻了翻。正如書名，內容確實基礎，幾乎全部是關於Python編程語言的，數據分析三劍客Numpy，Pandas和matplotlib的內容幾乎沒有。

對剛學會python基礎的人來說，不友好。好多練習，按步驟來，依然會有無法理解的運行錯誤。而且對於代碼運行結果，好多例子達不到預想的結果，作者也沒給出代碼運行是否會產生小的差異的解說。看着很鬱悶人。而且，書名是數據分析基礎，作者對基礎知識講解的不仔細，不利於個人進一步學習。只能是死記住他的操作纔行。

簡單介紹，學習了統計學方面的知識

這本書精華部分有，但是不多。這本書圍繞着基礎的csvread方式和pandas的對比，作者大篇幅的描述每一句語法的含義，對於已經入門的，有點多餘了，新手看這書估計更累。怪不得作者扉頁推薦大家先看威斯麥金利的那本數據分析基礎。

這本書的很多東西都過時了，如果想自己造輪子，值得閱讀。如果想進行數據分析，建議閱讀其他書籍。

書內容很詳細，留意本書針對人羣，不適合有編程經驗的同學。另，本書和數據特徵和數據預處理幾手沒有什麼關係。但對沒有編程經驗的同學還是很友好的。