程序員的思維修煉：開發認知潛能的九堂課

我覺得一句話非常重要 就是每天都要給自己新的挑戰, 困難, 這樣堅持10年, 你就是專家了 記住了 每天都要有挑戰, 沒有也要自己創造挑戰 德雷福斯的5個階段 1. 新手: 需要明確的指令清單, 一步步照着執行 2. 高級新手: 學會使用但仍糾結於細節, 沒有全局思維 3. 勝任者: 獨立解決問題 4. 精通者: 能夠自我反省自我優化 5. 專家: 靠直覺工作 大腦的模式 左腦負責邏輯思維 右腦負責創意 大腦同時只會使用一個, 所以如果一直在使用左腦會進入鑽牛角尖的困境 右腦需要沒有壓力, 不經意的環境就會出來貢獻 所以有時候找bug半天找不到, 出去喫個飯散個步就想出答案了, 這是右腦在發揮作用 所以生活中, 需要左右一起用 如何提升右腦的使用 晨記: 每天早上醒來第一件事 就是寫寫東西, 什麼都可以寫, 想到哪寫到哪, 不能撤銷, 不能刪除, 一直往後記, 這時候會感受到右腦思維的迸發 多種感官感受, 多體驗不一樣的感覺,  容許犯錯, 犯錯是種成功的方式, 在實踐中不斷犯錯, 調試我們的經驗, 我們纔會真正掌握住知識 實踐非常重要, 某些大的框架api其實初學時不必死記硬背, 反正總會忘記, 不如在實戰中, 想到了再拿來使用, 背背, 此時會更加印象深刻 注意力的專注 避免被打斷, 避免上下文的切換!  如果覺得自己被打斷了, 就要馬上記一下當前的思路, 相當於大腦的快照 不然的話, 再回到工作後中, 還得重寫理思路, 相當耗費時間

本書簡明扼要綜合介紹有關認知科學、神經學、學習和行爲理論的旅程。具體還包括，例如，探討做計劃的技能、思維導圖、閱讀技巧（SQ3R），以及教學和寫作的認知重要性等技術細節。因爲能清晰表述專業技能本身就十分具有挑戰性，它不僅僅能對挨踢碼農開竅，其實對於理科生都會有極大提升。 如同作者指出：碼農“程序設計其實就是解決問題，它需要發明、創造和靈感。不論你從事什麼職業，可能都需要創造性地去解決問題”。特別是軟件是在頭腦中創建的（Software is created in your head），它特別需要溝通能力及學習和思考創新能力。因此，現代高科技社會能學習擁有不同雜交學科思想，理論與方法，其優勢不言而喻。因爲基礎各領域都能相通，所以，所謂創新，說白了就是“切忌隨波逐流, Only dead fish go with the flow”，要有敢爲人先精神。 現在6G及物聯網技術與事實強調反映，萬事萬物都是相互聯繫的：“自然界、社會系統、人內心的想法、計算機的邏輯——所有事物構成了一個龐大的相互聯繫的現實世界”。如何脫穎而出，求同存異，發現不相關現象間同一性，有大格局思維？其實，現代AI鼻祖，物理學大師香農教授就是這方面典範。 作者根據分析介紹德雷福斯模型,針對每項技能從新手到專家之五個階段：新手需要指令清單。高級新手不在乎全局思維。勝任者能夠解決問題。精通者能夠自我糾正。專家憑直覺工作，其體現在新手使用規則，專家使用直覺。 當然，也是直覺和模式匹配能力超載了顯性知識。儘管“元認知metacognitive能力，或者自我認知的能力，往往在較高的技能層次中才會具有”。最重要的是，直覺性屬於跳越性的思維，通常基於不完整的模式、直覺、感覺或者視覺影像來做判斷。 不過上通常又被磚家錯誤地認爲，直覺“不科學”或者“不可重複”。另外，此晉升過程糾結的是，人往往不知道自己不知道，其中包括“稱爲二階不勝任（second-order incompetence）：不知道自己不知道多少。呵呵，作者還有深入分析。當然，相信直覺，必須有驗證。 作者根據計算機中雙CPU提供了（線性）L型和R型（非線性）處理模式及與大腦功能（左右腦）比較，此二兩種方式誰主沉浮？ 其相關內容豐富，例如，除了解釋R型的不可預測性之外，L型和R型之間還有很多區別及意義。強調我們需要更多地使用，能夠幫助設計的R型，因爲R型能夠提供直覺，這是成爲一名專家所迫切需要的，並且往往設計勝於功能。重要有注意環境，特別是如果研究者，處於一個豐富的環境中，裏面充滿了需要學習、觀察和交互的事物，就會產生大量新腦細胞和新的神經聯繫。而創新還與美和設計之間有密切關係：“設計並不是創造美，美來自於選擇、共鳴、同化和愛”。而”R型看森林，L型看樹木”。並且，“大腦總是渴望接受這種額外的、新奇的刺激。大腦擅於持續適應變化的環境。因此，要定期改變環境，滿足你的大腦”。有意思是“很多常見的休閒活動都能夠激活R型並停止L型的佔用：聽音樂、繪畫、靜思、慢跑、針線活、攀巖，等等”。反思如此多高考學霸爲何成大氣者不多？估計與注意R型培養教育不足有關，因此要爲現在限制社會流行各種補習班作爲大點贊👍。 “保加利亞心理學家喬治·羅扎諾夫開展了一項實驗，他稱之爲“暗示學習法”。其實驗想法是創建一個學習環境有助於R型到L型的轉換”，R型開路，L型緊跟。儘管前面似乎一直在強調R型訓練，其實最終更需二種間平衡訓練，因人而異。它就像詩人酒醉寫作，酒醒修改，隱喻相通，結對（ R and L）編程纔是碼農最佳。 因此，需善於使用隱喻把抽象的概念與一些具體的、日常可見的事物聯繫起來，就更容易讓人們理解它，成爲絕活！蘋果公司原總裁也是此典範。培養幽默感可以建立更強大的隱喻。另外，R型只能邀請，不能強制命令，所以會適當散步是大招。有牛人曰：“仔細觀察柏拉圖圈，思考一下你可能遺漏的東西。任何你忽視的細微元素都可能改變歷史”。...... 計算機語言發展趨勢多元化，但是在其語言軟件包發展過程中，犯錯誤類型爲何居然有規可循？他有探討。 作者從靜態與動態二方面，分析偏見及解決之道。其中當然分析提到人個性對於價值觀，生命觀，審美觀，使命觀等影響。例如，具體介紹MBTI（Myers Briggs Type Indicator）性格評估測試是一種流行的構造理論，它將性格劃爲幾種基本類型： “外向（E）與內向（I） 外向的人樂於與人交往並參加社會活動...； 感覺（S）與直覺（N） 你如何獲取信息？在所有人格特質中，這條軸線可能最容易產生誤傳和誤解； 思考（T）與情感（F） 你如何做決定？思考型的人基於規則。情感型的人除了考慮適當的規則之外，還會評估個人和情感的影響。 判斷（J）與知覺（P） 你的決定是封閉的還是開放的？即，你是快速做出判斷還是持續感知？如果你非常喜歡早下定論，你就是J型”... 通過深入瞭解上述，人可以有相應大腦應付人與環境及不斷改進學習策略。例如，使用SMART目標和實用投資計劃（Pragmatic Investment Plan）管理目標和計劃。“SMART代表具體的、可度量的、可實現的、相關的和時間可控的（Specific, Measurable, Achievable, Relevant, and Time-boxed）”。書中有如此等等，一套具體內容介紹，另外例如，學習者還分爲三大類：視覺型、聽覺型和動覺型。要能培養多元智力，大白話就是能多才多藝，知己知彼。 還有學者認爲：“智力分爲三部分，一部分是元級別的成分，負責總體管理思維過程；一部分是基於表現的成分，負責執行任務、建立關聯等；最後一部分是知識獲取成分，負責吸收新信息。每一部分都有自己的作用，彼此獨立，各負其責。斯滕伯格指出，標準的IQ測試並不一定能衡量出智力的總分”。 能發現自己到底是積極學習者還是反思學習者，視覺型還是語言型，等比較重要。如前面所提性格也會影響學習類型，但是性格不是命中註定，因爲人可以超越自我，發現自己最佳學習方式。另外，還要會玩，因爲玩耍的第二個意義是可以引入了一種新奇的感覺，或者樂趣。懂趣味性很重要，爲更好地學習，請會更好地玩。只是可惜，不知道懂得有點晚？ 控制注意力，知道“好問題”就可以收穫一片思想的綠洲。會管理好知識及會優化當前各種情境/環境。而高效地管理思維無法就是能專心，會注意大腦的“空閒循環”，特別是，會通過分散注意力來集中注意力。想過什麼是自己最喜歡的“浸泡思想”方式是什麼？能夠爲被打斷做好準備？..... 簡單說, 本書作者奇才，知識淵博，旁徵博引，並且附帶各種網上連接。他以深資碼農角度，從計算機硬件，軟件以及人類大腦思維特徵之多層次，系統歸納總結：從磚家變專家，思維增維必由之路。 值得三刷，收藏好書。

❑ 調查（Survey）：掃描目錄和每章總結，得出總體看法。❑ 問題（Question）：記錄所有問題。❑ 閱讀（Read）：閱讀全部內容。❑ 複述（Recite）：總結，做筆記，用自己的話來描述。❑ 回顧（Review）：重讀，擴展筆記，與同事討論。 ，SMART代表具體的、可度量的、可實現的、相關的和時間可控的（Specific, Measurable, Achievable, Relevant, and Time-boxed） ❑ 定期做冥想。開始時，每天選取幾個容易想起的時刻進行三次深度放鬆的“冥想”呼吸練習，例如，在起牀時，在午餐、晚餐時，或參加會議之前。❑ 最好在每天的同一時刻，嘗試持續20分鐘的冥想練習。你能夠開始平靜內心的想法了嗎？ ❑ 定期做冥想。開始時，每天選取幾個容易想起的時刻進行三次深度放鬆的“冥想”呼吸練習，例如，在起牀時，在午餐、晚餐時，或參加會議之前。❑ 最好在每天的同一時刻，嘗試持續20分鐘的冥想練習。你能夠開始平靜內心的想法了嗎？ 開始寫博客。爲你讀過的書寫評論[插圖]。閱讀更多書，你會有更多可寫的東西。使用SQ3R和思維導圖。 本書講了很多實用的模型，如德雷福斯模型，SMART目標制定方法，SQ3R主動閱讀法。還講了關於如何冥想及堅持冥想的好處，干擾的壞處及如何積極管理干擾的方法，思維導圖的好處；要想提高學習效率，應儘可能多得通過SQ3R，思維導圖，寫博客，與人討論，給人講解等進行輸出。非常喜歡本書！

非常快速地瀏覽了本書。全文以Dreyfus模型開篇，然後介紹了從新手走向大師的一些“認知開發”技巧。可能是主要寫給程序員等羣體的認知神經科學科普書籍（隨手給本書下一個定義），涉及的技巧比較淺薄和雞肋。但是本書始終在強調要去實踐，“沒有實踐就沒有技能”，這一出發點非常得腳踏實地。

挺棒的一本書，不止適用於程序員。有兩個小例子令我印象深刻，一個是攀巖教練的教學方式，不是先上來灌輸一堆理論，而是先讓學員自己實踐，之後再教學，這樣的效果出其不意地好。另一個例子是關於壓力影響認知的，虔誠的學生在急匆匆地趕往教室的路上會拒絕半路的乞討者，軟件開發也是一個在舒適的環境中的創造性活動，所以我對大多數研發招聘信息中寫的抗壓能力強這一點非常不認同。總體來說，是本好書，謝謝作者！

適合初級人員讀的一本，總體給70分，講腦科學不如《思考快與慢》，講學習不如《如何閱讀一本書》和《心流》，講計劃不如《pmbook》。 以下是個人總結： 程序的成長分五個階段： 1、新手，聽命於指令，慌，沒有擔當 2、高級新手，有點經驗，有總體原則，沒有全局 3、勝任者，能夠自建問題領域概念模型，獨立思考解決問題，能夠利用周邊資源 4、精通者，能夠自我糾正，能夠預測可能出現bug的位置，有解決思路 5、專家，憑直覺工作 成專家之路，模仿--＞吸收--＞創新 Smart計劃，sq3r學習法 學習不要上來就追求細節，先有輪廓，在慢慢最求細節 真正有用的學習來於實踐和認知，不是外部的說教和死記硬背 一個知識有沒有完全掌握，就看你能不能用一個或者多個隱喻解釋清楚

《程序員的思維修煉：開發認知潛能的九堂課》 讚譽 ◆ 如何正確使用和調試大腦，改進學習能力的具體技巧，如何通過自我引導積累經驗，控制注意力的方法。 對本書的讚譽 ◆ 遵循Andy推薦的具體步驟，你能夠使自己最寶貴的財富（大腦）更具效率，更有創造力。 第1章 緒論 ◆ 軟件並不是在集成開發環境（IDE）或其他工具上設計出來的，它是在我們的大腦中想象和創造出來的。 ◆ 沒有任何項目是孤島，軟件不可能孤立地創建或者運行。 1.1 再提“實用” ◆ 切忌隨波逐流。Only dead fish go with the flow. ◆ 生命中沒有什麼是恆久不變的，只有死魚才隨波逐流，嘗試改變自己。 1.4 本書結構 ◆ 我們將探討做計劃的技能、思維導圖、閱讀技巧（SQ3R），以及教學和寫作的認知重要性。 第2章 從新手到專家的歷程 ◆ 製造問題的思維方式無法用來解決問題。 2.1 新手與專家 ◆ 使工作看起來很輕鬆 ◆ 她使演奏看起來很輕鬆，最終她得到了這份工作。 2.2 德雷福斯模型的5個階段 ◆ 新手不是特別想要學習，他們只是想實現一個立竿見影的目標。 ◆ 高級新手不想要全局思維。 ◆ 勝任者會探尋和解決問題，他們的工作更多是基於謹慎的計劃和過去的經驗。 ◆ 精通水平的從業者需要全局思維。他們將圍繞這個技術，尋找並想了解更大的概念框架。對於過於簡單化的信息，他們會非常沮喪。 ◆ 精通者能夠自我糾正。 ◆ 伴隨向他人學習的能力而來的，是理解和運用格言經驗之談（maxim）的能力，這些經驗之談猶如諺言或格言，是可以應用於當前情境的基本原理[插圖]。 ◆ 專家是各個領域知識和信息的主要來源。他們總是不斷地尋找更好的方法和方式去做事。他們有豐富的經驗，可以在恰當的情境中選取和應用這些經驗。 2.3 現實中的德雷福斯模型：賽馬和賽羊 ◆ 他們需要“被駕馭”，也就是說，明確方向，快速成功，等等。敏捷開發是非常有效的工具，但它不適用於一個完全由新手和高級新手組成的團隊。 2.4 有效地使用德雷福斯模型 ◆ 一旦你成了某個領域的專家，在別的領域成爲專家就會變得更容易。至少你已經有了現成的獲取知識的技能和模型構建的能力。 ◆ 我只是執行命令！”是無用的。 2.5 警惕工具陷阱 ◆ 闡明太多細節會適得其反。這會引發一種稱爲無限倒退（infinite regress）的問題 ◆ 同樣的標準不可能放之四海而皆準。 ◆ 如果你需要創造力、直覺或者獨創能力，避免使用形式方法。 ◆ 不要屈服於工具或者模型的虛假權威。沒有什麼可以替代思考。 2.6 再一次考慮情境 ◆ 所有那些專業人士懂得去尋找的、至關重要的細節，同時忽略無關的細節。情境在起作用。 2.7 日常的德雷福斯模型 ◆ ❑ 培養更多的直覺。❑ 認識到情境和觀察情境模式的重要性。❑ 更好地利用我們自己的經驗。 第3章 認識你的大腦 ◆ 從你出生那一刻起，大腦就開始運轉，只有當你站起來向公衆演講時纔會停止。 3.1 雙CPU模式 ◆ 大腦沒有靜態RAM，而是具有動態RAM, RAM需要不斷刷新，否則數據就會消失。 3.2 隨時（24×7）記錄想法 ◆ 隨時（24×7）記錄想法 ◆ 如果你不記錄這些偉大的想法，你就不會意識到擁有過它們。 3.4 R型的崛起 ◆ 如果你是困在斗室裏的程序員，你永遠都不會產生新的腦細胞。 ◆ 爭取好的設計，它真的很有效。 ◆ 創造來自於選擇和組裝，它要選擇最合適的部件，並將它們組裝成最合適的表現形式，這就是創作。 3.6 DIY腦部手術和神經可塑性 ◆ 你持續使用和實踐的技能會逐漸佔據統治地位，這樣一來，大腦裏就會有更多的部位被關聯起來。 第4章 利用右腦 ◆ 你感到懼怕，不想嘗試某些東西，那麼這些恰恰就是你應該首先嚐試的。 4.1 啓動感觀輸入 ◆ 大腦擅於持續適應變化的環境。因此，要定期改變環境，滿足你的大腦。 4.3 促成R型到L型的轉換 ◆ 如果想法過早地受到束縛，那麼創造力就會被扼殺。與此類似，如果你還沒有全局的概念就試圖記憶細節，那麼學習就會陷入僵局。 ◆ 當你與人交談或者在白板或紙上和別人攜手工作時，你的思維往往會變得更加抽象。 ◆ 當異類聯想時，這種聯繫越不可能（兩參照系相距越遠），創造性的成果就越大。 4.4 收穫R型線索 ◆ 你的大腦存儲着它接收到的一切輸入。但是，雖然存儲着，它不一定會索引這些記憶 ◆ 當你努力解決一個難題時，你的所有記憶都會被掃描——甚至是那些你無法主動喚醒的記憶。 ◆ 許多想法是無法用語言表達的。 ◆ 3．利用全部五種感觀想象它 4.5 收穫模式 ◆ 在面對難題時，經常會說“倒過來看”。這是一種智力衝撞：使你脫離思維定勢，從不同角度思考問題。 ◆ 我特別喜歡最後一條：錯誤可能根本不是一種錯誤。弗洛伊德也會喜歡這條。 ◆ 根深蒂固的習慣對大腦而言並非是最好的 5.1 瞭解認知偏見 ◆ 但是不確定性也是一件好事：讓你的選擇是開放的。 ◆ 人們在知道自己正被審視時，往往會改變自己的行爲。 ◆ 大腦很容易把想象的事件和真實的記憶混淆。我們易於受到暗示的影響 ◆ 很少”不意味着“沒有” ◆ 這意味着在項目的末尾時你會達到智力高峰，而在項目開始時則是最無知的。 ◆ 頂住壓力。你會做出決策，事情會解決，只不過不是今天。 ◆ 信任記錄而不是記憶，每一次思維的輸出都是一次輸入。 5.4 找出硬件問題 ◆ 如果你和幸福、樂觀的人在一起，你的心情就會提升。 5.5 現在我不知道該思考什麼 ◆ 如果你認爲自己已經明確了一些事情，那麼試着解釋一下它的反面 ◆ 凡事總有兩面性，仔細權衡——積極和消極的兩面——有助於確保你更全面地評估形勢 第6章 主動學習 ◆ 大腦不是一個用於填充的容器，而是一束需要點燃的火焰。 6.1 學習是什麼……不是什麼 ◆ 總會有新技術或者現存技術的新版本需要學習。技術本身並不重要，持續學習纔是最重要的。 ◆ 教育當作學習者被動接受的事情——灌輸，而不是引導。這種模型在公司培訓中尤其流行，稱之爲羊浸式培訓。 ◆ 公司喜歡這種標準化的“羊浸式”培訓。 ◆ 大腦不是一個需要灌輸的容器，它應該被比作需要點燃的火焰——只需點燃——然後它便激發出人們的創造力 ◆ “知識體”顯然並不重要。大腦構建的模型、爲構建模型所提出的問題和你的日常經驗和實踐對你的業績更加重要 6.2 瞄準SMART目標 ◆ 你不必看清你去往何處。不必看清你的目的地和沿途的一切。你只需要看清面前的一兩米即可。 6.3 建立一個務實的投資計劃 ◆ 時間是無法創造和銷燬的。時間只能分配。 ◆ 談到價值，請不要忘記時間和價值不是等同的 6.4 使用你的原生學習模式 ◆ 但是當沒有人注意時（特別是你自己沒有注意時），這些就是你的默認行爲。 6.6 使用增強的學習法 ◆ ❑ 主動閱讀和總結書面材料的更好方式 ◆ ❑ 使用思維導圖探索和發現模式和關係 ◆ ❑ 以教代學 6.7 使用SQ3R法主動閱讀 ◆ 我們都是天生的模仿者，最佳且最有效的學習方式是觀察和模仿別人 6.8 使用思維導圖 ◆ 思維導圖是一種圖表，顯示各個主題和它們之間的關係。建立思維導圖是一種增強創造力和生產力的技術 ◆ 當建立思維導圖時，避免順時針地填寫元素——這只是一種繞圈形式的大綱[插圖]。 ◆ 一旦你從思維導圖中學到東西，就在一張白紙上再畫一遍——可能會修正一些位置，反映出你學到的東西。重畫和從記憶中重新獲取信息有助於增強連接，還可能在學習過程中有更多的領悟。 第7章 積累經驗 ◆ ❑ 通過構造來學習，而不是通過學習來構造。❑ 更好地利用反饋，讓失敗也變得有意義。❑ 讓大腦提前爲成功構建神經網絡。 7.1 爲了學習而玩耍 ◆ 我們似乎有一種文化傾向，那就是本末倒置：首先努力地獲取信息，然後希望以後再用到它。 7.3 正確對待實踐中的失敗 ◆ 不是所有的錯誤都來源於你做的事情，有一些來自於你沒有做但本應該做的事情。 7.4 瞭解內在訣竅 ◆ 你需要嘗試培養非判斷性的意識：不要想着來糾正，但是在出錯時要知道，然後再採取行動糾正。 ◆ 不要動手做，而是要袖手旁觀。 7.5 壓力扼殺認知 ◆ 當大腦受到壓力，它會主動停止一些思考，眼界會縮小，不再考慮可能的選擇。 ◆ 允許失敗會促進成功。你無需主動犯錯誤，只是一旦犯了，那也沒什麼。這聽起來有點違反直覺，但是一旦你實踐這種想法，就非常有意義。 7.6 想象超越感觀 ◆ 很多感知是基於預測的[插圖]，預測則基於情境和過去的經驗，以至於當前的、實時的輸入被拋在了後面。 ◆ 你有一個被稱爲鏡像神經元的天然機制來幫助你：觀察別人的行爲，激勵你也做同樣的行爲。 ◆ 我們是天生的模仿者。We are natural mimics. ◆ 內在訣竅書籍的作者們建議你把自己想象成專家。他們注意到，僅僅告訴學生去“模仿”所在領域的名人就足夠提高他們的水平了，畢竟我們是天生的模仿者。 7.7 像專家一樣學習 ◆ 直覺就是這樣增長的：你有越來越多的模型來借鑑和應用，也有越來越多隻可意會的知識來幫你確定要搜索什麼，以及何時搜索。 第8章 控制注意力 ◆ 過多的信息卻導致了知識和注意力的匱乏。置身於應接不暇的信息中，很容易失去思考的重心。與其遊蕩在信息的高速公路中[插圖]，不如主動地管理你的思維。 8.1 提高注意力 ◆ 與其說你沒有時間，不如更準確地說你沒有帶寬。 ◆ 不要想你昨天犯的錯誤或擔心明天可能出現的問題。着眼於現在，此時此刻的這一瞬間 ◆ 冥想聽起來好像沒什麼意義。但實際上意義重大。我強烈建議你嘗試片刻，因爲專注是一種重要的技能。 8.2 通過分散注意力來集中注意力 ◆ 你必須有意識地忘掉問題，讓問題在思維中浸泡一會。 ◆ 你聽說過顧問的“三法則”嗎[插圖]？ 8.3 管理知識 ◆ 大腦之外的思維支持工具會成爲你思維頭腦的一部分。 ◆ 他不會在頭腦中填滿能輕易找到的東西。這就是參考書籍的用處，這是一種有效使用資源的方式。 ◆ 這一做法的真正妙處在於，一旦有地方存儲一些具體的信息，你就會注意到新的相關數據會突然從某處冒出來。這個現象類似於感官調整 8.4 優化當前情境 ◆ 有事物中斷我們，打破我們的工作流，或導致我們分散了注意力，那將一切思路恢復到原狀是相當昂貴的。 ◆ 多任務處理將耗費你百分之二十至四十的生產力。這樣，會將你的8小時工作日削減到5個小時。 ◆ 科學家認爲，試圖把注意力同時放在幾件事情上，意味着你在每件事情上都會處理得很差 8.5 積極地管理干擾 ◆ 你對電子郵件回覆的速度設定了交流的進度。這就是說，你答覆得越快，未來別人對你的答覆期望也越高。 8.7 如何保持注意力 ◆ 1．學會安撫喋喋不休的L型思維。2．主動在前進中思考和增強思想，即使是不成熟的。3．明確情境切換的昂貴代價，儘可能地避免。 第9章 超越專家 ◆ 真正的發現之旅不在於追求新大陸，而在於擁有新的視野。 9.1 有效的改變 ◆ 改變總是比看起來要困難得多——這是一個事實，而不僅僅是忠告。根深蒂固的老習慣在大腦中形成了一條神經高速公路，而且不會主動消失 9.3 超越專家 ◆ 新手的大腦有很多可能性，但是專家心裏只有很少。 ◆ 處理學習方面的事情，不要先入爲主，不要存在事先的判斷或者固定的看法。要像小孩子一樣看待事物的真實面貌。 ◆ 人們看卻沒有看見，聽卻沒有聽見，喫卻沒有味覺，接觸卻沒有觸覺，說話卻沒有思考。 -- 來自微信讀書

整體還算好玩的書。看了本書之後，我做了以下改變： 1.糾正了記錄認知，隨時記錄自己的想法和靈光一現。擁有創造力和解決問題的關鍵在於尋找思考問題的不同方式。 2.溝通能力、學習思考能力是最重要的兩項技能。提升溝通能力的方法可以每天起牀的第一件事就是寫30分鐘，持續不斷做下去，我準備改成每週開會的時候寫，然後每天找個話題，說出來，提升表達能力，有時間和大家多探討交流，碰撞思想。學習能力來自實踐和認知，也就是構建主義；通過觀察和模仿來學習，所以現在腦子裏過一遍要學的東西，比如開車時候的模擬。最差的學習方式是看書，最好的方式是教會別人。關於教育的定義，就是從學習者引導出一些東西。 3.有新手，勝任者，精通者和專家這幾個階段，我現在處於精通者，能自我糾正。下一步的目標是成爲專家，通過直覺做事，有針對性的進行特徵匹配。規則適合新手，斷送專家。不過可以給新手設定目標，拆解每步要幹啥，讓他按部就班就行。 4.商品賣的設計，比如蘋果的簡潔。美來自於選擇、共鳴、同化和愛。 5.學會調用自己的左右腦，放鬆情況下才能激活右腦，比如聽音樂、繪畫、冥想、慢跑、針線活、攀巖。 6.幽默就是多做隱喻和類比。搞抽象的想必幽默過了頭。 7.尊重不同人的不同性格。與人爭吵的時候想想這點。 8.注意力很關鍵，搞兩個桌面會讓人更想學習，重新集中注意力到一件事情上的時間是20分鐘，所以儘量避免被打擾。

這本書把人的大腦當成計算機一樣進行調試，類比計算機進行講解工作機制，目的是讓讀者可以提高工作效率，作者更是現身說法說了很多自身的做法。 書中提到了很多工作方法，既有理論也有方法論，作者作爲軟件開發人員，對於程序員羣體的工作狀態很瞭解，指出了很多的工作痛點，提出的很多方法也很有針對性，在內容方面是一本很不錯的書籍。 可是這本書也有它的缺點，它的排版設計在我看來有一些問題，書中有一些引述性的段落（圓角框內的部分）是用來解釋或者拓展正文內容的，和主旨的關係有時候關聯性並不強，這部分內容放在正文中會打斷文章的連續性，影響讀者的思路。我認爲這部分內容不應該放在正文中，作爲註釋或者放在附錄部分更好一些。 總得來說這本書還是值得一讀的，希望我按照作者提供的方法去做之後能提高效率和專注程度，早日成爲專家。

​​設計“R→L”工作流​​： • 創造性階段刻意放空，散步、冥想、畫思維導圖，讓 R 型輸出靈感。 • 穩定階段用代碼評審、單元測試、基準對比，把靈感轉成可重複的 L 型流程。 ​​直覺驗證三步法​​： 1. 寫下憑直覺得出的假設； 2. 製作最小可運行原型或單元測試； 3. 用定量指標（性能、覆蓋率、可讀性) 證明假設是否成立。 ​​主動收集反饋​​： • 每週代碼評審、結對編程、A/B 測試，把“外部 L 型”反饋快速拉回 R 型決策，形成閉環。 ​​針對技能分佈差距​​： • 刻意練習真正複雜而非熟悉的場景，逼自己跳出“高級新手”舒適區； • 建立個人技術博客或開源項目，用公開輸出倒逼深度理解。 ​​調試認知偏見​​： • 對每個重大決策提問“你怎麼知道”； • 記錄決策理由並定期回溯，用事實校正記憶偏差。 ​​營造雙模式環境​​： • 工作空間分區：安靜區供 R 型發散，會議區供 L 型收斂； • 時間盒：上午靈感時段不開會議，下午覆盤與實現。