統計思維：程序員數學之概率統計（第2版）
Allen B.Downey
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¥24.99定價
Allen B.Downey
通過學習本書，你將能夠：編寫測試代碼深入理解概率論和統計學；運行實驗檢驗統計行爲特徵，如生成服從各種分佈的樣本；通過模擬理解數學上艱澀的概念；學習貝葉斯估計等實用內容；用Python從大部分數據源導入數據，不依賴由統計工具清洗的格式化數據；用統計推理解讀現實世界中的數據。“這是一本介紹Python數據分析的內容最爲全面的書。數據分析師也可通過此書瞭解現代編程語言提供的工具，並提升技能。這還是一本優秀的現代統計學教程。”——Skipper Seabold，StatsModels作者
- 統計思維.程序員數學之概率統計2 2015.9; 探索性數據分析 分佈 概率質量函數 累積分佈函數 分佈建模 概率密度函數 變量之間的關係 估計 假設檢驗 線性最小二乘法 迴歸 時間序列分析 生存分析 分析方法
這本書是一本如何編程的書……不適合我看。
一般，代碼庫不是常用的，前半部分還不錯，後半部分沒啥用。
挺好的一本書，作爲後端研發而非數據分析師，瞭解統計學的基本概念，比如置信區間，假設檢驗，p值，顯著性，常見分佈（高斯分佈，二項分佈，指數分佈，帕累託分佈等），常見的一些分析方法如迴歸，中心極限定理，大數定理，最小二乘法等，看ab數據，對數據進行再次分析會有比較大的幫助，能夠明白數據是否可靠，有哪些方法去驗證數據是否符合假設，值得反覆閱讀並動手做實驗
一般，與其說是爲講統計而寫樣例代碼，不如說是爲了推廣自己的類庫而寫使用文檔。統計學的內容和代碼的實現都淺嘗輒止，滿篇是繞不開的他自己代碼的使用。
本來是想學數學，但看書的感覺是在學代碼。。