OpenCV輕鬆入門：面向Python

先說好的: 本書對於一個第一次接觸opencv的小白來說極其友好，對圖像處理相關基礎知識的講解也十分詳細，後面幾章還特意講了圖像識別的一些基礎算法，是圖像入門的一本很棒的書。 再說一些作者或者平臺不太喜歡聽的: 首先就是本書的章節安排，個人認爲相似的知識最好安排在相近的章節，以便比較學習。其次就是本書的一些圖片裏面有亂碼(好像是哪個函數的參數解釋的圖表有一點問題)。再次就是一些小小的錯誤，比如霍夫線變換章節裏的一個小錯誤(當然，正常閱讀的話，讀者完全可以理解並自行糾正)。 總的來說，瑕不掩瑜，還是應該感謝作者願意分享所學。

推薦閱讀，搞個機器識別很方便，提高工作效率，減少人工干預

無疑，計算機視覺是當今AI領域最重要最應該瞭解的，這本書的好就在於不但告訴了你有那些處理，具體處理的函數，還講解了基本的理論依據，而後者，對理解這些算法是非常重要的:知其然不知其所以然的結果當然只能是死搬硬套！ 比如，關於霍夫變換的講解，你就會真切的感受到改變視角做事有時候是多麼的不同，這就是映射的魅力，而這樣的觀念除非你見到，否則，是很難靠自己瞎想能突破的，而一旦突破，你就有了更廣闊的世界！ 如果你想入門cv，看這一本吧！真的挺輕鬆的

數字圖像處理用來打基礎，這本正好來實操

前面有時間對示例代碼進行驗證，後面時間匆忙僅僅瀏覽內容，寫的很好，算是opencv很好的入門書！

和書名一樣，閱讀體驗很好，我一度看到了解密遊戲的元素，作者對圖像處理一些算法的概念描述十分形象。這本書的整體風格是：算法的整體核心原理 + CV接口的輸入輸出，很適合小白入門，不是那種側重數學證明的風格，作者的語言風格也很樸實，沒有什麼花裏胡哨的東西，側重實用性，整體來說是我目前看過的DIP中一本比較好的入門級別的書了，感謝作者[微笑]

項目需要用到手眼標定，看了一下這本書，收益匪淺，也算是惡補了一些ccd的知識了，雖然關於手眼標定的內容不多，但是講到了二值化、標定，一些比較常用的都講到了，等明天重新過一遍！

又斷斷續續看這本opencv，隨着人工智能時代的到來，現在看這種原始的紙質書籍還有用嗎？給我感觸最深的就是可以向人工智能提出需求，它就幫你生成我們cv的python算法。包括報錯，他都能通過分析給出改善的算法，所以現在讀這種書的意義在哪裏？可能唯一的好處就是能夠理解它的運行原理。但是提問人工智能好像也能夠解決這個問題。 通讀這本書後，讓我更深刻的瞭解了CV的深度算法。特別是transformer模型,也去讀了那篇經典的論文《attention is all you need》，引發了很多對於cv方向的思考，確實讀書能夠有自己獨立的思考，比人工智能的生成答案要深刻。未來一定要努力搞一個試卷系統項目出來玩一玩。

這本書對於初學者來說非常友好，得益於Python語言的易讀性，opencv可以作爲一個方便實用的一個工具，就像作者說的在白盒與黑盒之間做了很好的平衡。美中不足的是，作者好像並未對立體視覺方面的API進行介紹，例如特徵檢測，尺度不變特徵變換，特徵匹配和姿態估計，對極幾何方面的內容，不過瑕不掩瑜，總體來說還是很棒的。

總的來說還是值得一讀的，尤其對沒有什麼基礎的童鞋很友好，沒有太多的專業詞彙，舉了很多例子，雖然都比較簡單，但是對理解函數或者方法來說，還是很不錯的。