
張楊飛
本書本着能讓新手快速上手量化交易的原則,循序漸進地講解了量化交易入門所需要的知識,以及大量的開發技巧與交易技巧,具有很強的實用性。vn.py是機構級別的量化交易軟件,掌握vn.py框架原理並且熟練運用,有利於新手快速搭建屬於自己的量化交易系統。Python語言有非常強大的數據分析庫,對於交易策略的研發具有天然優勢,且其易學性也深受初學者喜愛。本書即以Python+vn.py這一流行組合寫作,從量化交易的起源及其發展進程入手,在簡單介紹Python量化編程基礎,以及詳細解析vn.py架構之後,深入且全面地介紹了CTA策略、海龜策略,以及新策略的開發流程。
前半部分寫了些金融學知識,適合入門; 中間的python部分,包括vn這些可以看一下,但IT技術發展太快,或許很快就會有替代的方案; 其中涉及到交易策略的部分,主要是參考了《海龜交易法則》,如果能看原版的最好,當然作者也結合本土化策略做了相應的改進; 附錄部分挺有趣的,個人感覺值得看一下,也能學到一些知識。
總體還不錯,對我的作用在於瞭解了量化是什麼東西。特別是後面各種策略的使用和回測,大概知道後面怎麼去做一個量化策略的開發。vnpy 部分相對比較老了,但是也是沒有辦法的事情,書籍不能像文檔一樣做到及時更新。 敲代碼的時候,結合 github copilot 或者其他輔助工具,事半功倍。很爽!
看到 5.2 的是否發現 vn.py 的 dual thrust 策略實現是錯的,就不想再讀下去了,何況這本書使用的版本實在是太老了。 前面的章節介紹的一些歷史知識還是挺有意思的。
紙上得來終覺淺。只讀一遍是不夠的,書中大量內容是對VN.py的解釋,要想徹底搞明白量化交易可能需要去讀VN.py的原碼並且安裝操作一下試試。
md,簡直太垃圾了,書裏面的代碼示例的邏輯都是錯的
前後四天花了8個小時略讀了這本書。 可以看出作者是花了心思在寫書,所以給了4顆星。 但從一個量化初學者的角度來看,想完全讀懂這本書,還需要先了解證券投資的基礎知識和實際操作經驗,另外還需要選擇起碼一個策略的代碼,自行完成並測試通過。
本碩量化現在從業,一兩小時掃過一遍。作爲入門讀物還是可以的。
什麼拉圾書,看了一半都在講什麼東西八,浪費時間
單從前兩章來說 比那些推薦值七八十的寫得好多了,至少符合我自己對好書的判斷標準
量化內容很豐富,沒有進入一般量化書籍只介紹python開發的誤區。書中仍然用大量代碼。如果用狀態轉換圖會更清晰易懂。