強化學習：原理與Python實現
肖智清
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肖智清
全書分爲三個部分。第壹部分了解強化學習應用，瞭解強化學習基本知識，搭建強化學習測試環境。該部分包括：強化學習的概況、強化學習簡單示例、強化學習算法的常見思想、強化學習的應用、強化學習測試環境的搭建。第二部分介紹強化學習理論與深度強化學習算法。強化學習理論部分：Markov決策過程的數學描述、Monte Carlo方法和時序差分方法的數學理論；深度強化學習算法部分：詳細剖析全部具有重要影響力的深度強化學習算法，結合TensorFlow實現源碼。第三部分介紹強化學習綜合應用案例。
B站十節課，不如幾頁書。學習學東西的話看書還是更快些。
理論比較詳細也有推理過程，適合當教材或者面試準備。作者有GitHub賬號，有詳細的代碼。是很不錯的工具書。
這書寫的像一本手冊，而不是自學用的書，閱讀體驗非常差，看這書不如直接問gpt。
只是按照大綱整理資料而已，作爲字典來翻翻還行。 從前言就知道作者這本書根本沒有用心，內容上下文都懶得寫。 看這書不如直接問GPT
比較全面。代碼和算法思路清晰。奈何本人有些菜，還需要漫長時間來理解
我同學寫的一本書，強化學習各個分支都講到了，非常棒的一本書
別的書的代碼部分看起來雲山霧罩，這本書的代碼部分很清晰，老師的代碼功底非常紮實
Hinton拿了諾獎，Sutton拿了圖靈獎，現在不學點新東西感覺跟不上時代了