
唐宇迪
本書結合了機器學習、數據分析和Python語言,通過案例以通俗易懂的方式講解了如何將算法應用到實際任務。全書共20章,大致分爲4個部分。第一部分介紹了Python的工具包,包括科學計算庫Numpy、數據分析庫Pandas、可視化庫Matplotlib;第2部分講解了機器學習中的經典算法,例如迴歸算法、決策樹、集成算法、支持向量機、聚類算法等;第3部分介紹了深度學習中的常用算法,包括神經網絡、卷積神經網絡、遞歸神經網絡;第4部分是項目實戰,基於真實數據集,將算法模型應用到實際業務中。本書適合對人工智能、機器學習、數據分析等方向感興趣的初學者和愛好者。
這些項目實戰的代碼真的把我看笑了
仔細看了一遍,前面的案例不錯,後面的案例有些簡單。講解比較通俗易懂,但失去了嚴謹性,畢竟是寫給新手小白的。
最大的特色就是以接地氣的方式向大家通俗地講解算法原理與應用方法,讓讀者能夠更輕鬆地去理解其中每一個複雜的算法。
哪都有他,這位大哥可以說是以一己之力污染了整個中國Python人工智能教培領域
我覺得挺適合我這樣小白的,就是代碼講的少